重磅！国内首个三维重建系列视频课程，涉及SFM、立体匹配、多视图几何、结构光、单目...

重磅！国内首个三维重建系列视频课程，涉及SFM、立体匹配、多视图几何、结构光、单目深度估计等

工坊 3D视觉工坊 1 week ago

写在前面感谢大家的一路陪伴与支持，这里赠送一张「3D视觉从入门到精通」知识星球优惠券，有效期两天，有需要的可以使用。

三维重建技术是计算机视觉的重要技术之一，基于视觉的三维重建技术通过深度数据获取、预处理、点云配准与融合、生成物体表面等过程，把真实场景刻画成符合计算机逻辑表达的数学模型。

由于三维重建对图像、光学、成像理论、以及重要数学公式的的推导要求较高，其次，三维重建也有其应用上的痛点、难点，比如成本预算、大场景、物体运动、纹理缺失、暗环境等，因而其涉及的算法也多种多样，诸如单目深度估计、SFM、多视图几何、深度学习、立体匹配、结构光等。鉴于三维重建学习相关教材寥寥无几，网上资料也比较零散，国内外系统讲解三维重建的课程几乎没有。基于此，我们「3D视觉从入门到精通」知识星球特地增加了「三维重建」系列视频课程，希望通过这门课，大家能对结构光领域一些经典的算法理论有一些清晰的认识，自己能够真正地理解其算法思路，而非简单调用函数。 课程讲师老师1：书嘉，来自韩国首尔东国大学，研究方向为基于深度学习的多视图立体匹配。
老师2：李城，担任过知名企业的图形图像算法工程师，高精度地图算法工程师。老师3：笔名：视觉企鹅，精通多视图几何算法。老师4：周博，河海大学在读博士，主要研究方向为深度估计、光流计算。其他三位结构光方向老师介绍如下：

（本课程中文授课，点击图片查看大图）
课程大纲

基于深度学习的多视图立体匹配

多视图立体匹配背景介绍
重点论文讲解，包括MVSNet,P-MVSNet,PVA-MVSNet,CVP-MVSNet

SFM原理与实践（Structure from motion）

什么是SFM
SFM与SLAM的区别
SFM算法介绍
SFM C++ demo
SFM的应用与改进

单目深度估计原理与实践
多视图几何方式的三维重建
基于结构光投影三维重建技术原理剖析

基于格雷码结构光投影的三维传感技术；
基于格雷码结合相移技术的动态三维传感方法：
几种时间相位展开方法的基本原理及方法比较；
双目立体匹配三维重建方法；
结构光测量系统的标定；
投影仪非线性校正；
高反射物体表面测量方法；
实时结构光三维面形测量方法；
高速结构光三维面形测量方法；
全局效应性下的结构光三维重建方法：
结构光方法新应用；
深度学习在结构光三维重建中的应用。

学后收获1. 对三维重建所包含的基本内容与常见方法及痛点会有更深刻地理解；2.对基于深度学习的多视图立体匹配最新的方法会有更透彻地掌握；3.对SFM的实现原理及应用，会更加熟练；4.对单目如何估计深度的原理，会有更加独到的认知与领悟；5.了解多视图几何方式的三维重建的基本方法；6.对基于结构光投影三维重建技术，会有着原理层面的透彻学习。还能收获什么1. 优质的学习圈子星球汇集了国内外各个高校的研究生、博士生，包括但不限于清华大学、上海交通大学、华中科技大学、武汉大学、南京大学、北京理工大学、北京航空航天大学；以及国外留学的小伙伴，主要就读于南加州大学、墨尔本大学、慕尼黑工业大学、亚琛工业大学等。除此之外，还有很多一线工作的算法工程师、开发人员，包括但不限于百度、旷视、华为、奥比中光、云从、阿丘科技等。
星球的主要嘉宾3D视觉从入门到精通知识星球是一个技术社区，在这里你可以讨论任何3D视觉相关的难题、前沿技术。星球邀请了国内外高校博士（北航、慕尼黑工业大学等）、CV独角兽公司CTO/CEO、以及各大厂的算法工程师解惑。在这里，你可以一对一和大佬交流，提出自己在工作学习上的疑问。合作企业知识星球现已和众多公司建立了良好的合作关系，公司内的算法负责人会不定期的来内部进行前沿技术/产品分享，除此之外，星球也为公司推荐合格的算法/开发人才。现有合作企业包括但不限于：华为云、腾讯、图漾科技、镭神智能、中科慧眼、INDEMIND、迁移科技、追势科技等~2. 优质学习文章及代码，包括SFM、多视图几何、结构光等课程服务1. 三位主讲全程答疑在星球内，遇到任何技术问题，可以向以上主讲老师免费发起提问，一起集思广益。