思无界实习招聘|移动端SLAM、语义SLAM、三维重建等多个算法岗位

3D视觉工坊 1 week ago

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思无界科技TF-SLAM团队实习招聘
TF-SLAM Group：SLAM团队成员主要来自慕尼黑工业大学，北京大学，东北大学等国内外著名高校，多项关于室内定位与重建方面的研究成果发表在机器人领域的会议与期刊。团队致力于开发基于移动设备的新一代室内SLAM系统：实时、高精度、密集、语义的大面积室内地图。

SLAM移动端算法实习生岗位职责：1.协助SLAM算法移动端移植与工程实现任职资格：1.计算机、自动化等相关专业的硕士及以上学历，同样欢迎极其优秀的本科生2.优秀的编程能力，具有IOS开发经验或者移动端算法移植经验优先3.至少熟悉一种主流的SLAM开源框架，有相关项目/比赛经验者优先4.SLAM理论基础扎实5.实习时间不少于3个月，每周不少于3天，base：北京朝阳区 语义SLAM算法实习生岗位职责：1.基于RGB/RGB-D的室内物体检测识别2.协助SLAM系统完善语义地图重建接口任职资格：1.计算机、自动化等相关专业的硕士及以上学历，同样欢迎极其优秀的本科生2.优秀的编程能力3.熟悉2D图像检测识别算法，了解一种主流的SLAM开源框架，有相关项目/比赛经验者优先4.实习时间不少于3个月，每周不少于3天，base：北京朝阳区重建算法实习生岗位职责：1. 协助场景地图的重建以及地图优化的工作2. 进行室内场景重建的相关研究任职资格：1. 计算机、自动化等相关专业的硕士及以上学历，同样欢迎极其优秀的本科生2. 优秀的编程能力，精通3D视觉3. 至少熟悉一种主流的重建算法4. 实习时间不少于3个月，每周不少于3天，base：北京朝阳区收获待遇：1. 专家级的研究和项目指导，有发表视觉或机器人顶会机会2. 最前沿SLAM研究方向、SLAM与Deep Learning融合的项目经验3. SLAM在工业界落地的快速成长机会4. 实习薪资：300-500 元/天，有转正机会背景特别匹配者可考虑远程。联系方式：在公众号[3D视觉工坊]的后台回复[思无界科技]，即可获得联系方式。本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删文。下载1在「3D视觉工坊」公众号后台回复：3D视觉，即可下载 3D视觉相关资料干货，涉及相机标定、三维重建、立体视觉、SLAM、深度学习、点云后处理、多视图几何等方向。下载2在「3D视觉工坊」公众号后台回复：3D视觉github资源汇总，即可下载包括结构光、标定源码、缺陷检测源码、深度估计与深度补全源码、点云处理相关源码、立体匹配源码、单目、双目3D检测、基于点云的3D检测、6D姿态估计源码汇总等。下载3在「3D视觉工坊」公众号后台回复：相机标定，即可下载独家相机标定学习课件与视频网址；后台回复：立体匹配，即可下载独家立体匹配学习课件与视频网址。

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