9
站在应用的角度看nlp的用途
source link: https://blog.csdn.net/oqqYuan1234567890/article/details/89280717
Go to the source link to view the article. You can view the picture content, updated content and better typesetting reading experience. If the link is broken, please click the button below to view the snapshot at that time.
站在应用的用途看nlp的用途
这里把分类归结为基础功能和业务功能，业务功能用到基础功能。举个例子，对于人脸识别的算法，人脸识别是一个业务功能，但是基础功能包括了人脸检测、人脸特征提取、特征对比三个基础功能。
名称分类描述词法分析基础功能提供分词、词性标注、命名实体识别三大功能。词性标注要求在尽可能小的粒度以内保持尽可能大粒度去识别专有名词、命名实体依存句法分析基础功能利用句子中词与词之间的依存关系来表示词语的句法结构信息(如主谓、动宾、定中等结构关系)并用树状结构来表示整句的的结构(如主谓宾、定状补等)， 词性标注针对文章，句法分析针对句子。句法分析关注依存关系，比词法分析的粒度更大语言模型基础功能给定一句话（这句话通常有部分内容需要动态度确定），判断通顺程度自动摘要业务功能自动给一篇文章生成summary， 对于信息阅读类的应用的作用比较大，相当于一个粗粒度的过滤器，对用户比较有用自动写文章业务功能大规模喂数据(通常是数千万篇文章), 参考bert/gpt-2的两个预训练模型，具有一定的下文生成能力。文章标签业务功能给一个文章自动找一个标签，可以帮助文章进行分类评论观点抽取业务功能对于很多评价信息，可以给出评价意图， 即正面或者负面对话情绪分析业务功能从对话里面分析出用户的情绪,从侧面可以反映出优先级（问题的紧急程度） 对于聊天机器人这类应用可以针对情绪不同制定不同的回复策略
Recommend
About Joyk
Aggregate valuable and interesting links.
Joyk means Joy of geeK