游戏数据分析实战
source link: http://www.tracefact.net/reading/101.html
Go to the source link to view the article. You can view the picture content, updated content and better typesetting reading experience. If the link is broken, please click the button below to view the snapshot at that time.
游戏数据分析实战
这是一本讲关于游戏业数据分析的书，作者有两位，一位是黎湘艳，是盛大游戏的数据分析专家；另一位是叶洋，是第一位作者的同事。游戏行业的书不多，而针对游戏行业数据分析的书就更少了。目前市面上中文书只有三本，除了本书以外，另两本是《游戏数据分析的艺术》，以及刚刚上市的，本书作者黎湘艳的另一本书《数据驱动游戏运营》。因为我目前所在的公司也处于游戏行业，因此就买了这本书学习一下。
这本书一共有8个章节，可以简单地分成3部分。第1章是第1部分，主要讲了数据分析和数据化运营的概念；第2章是第2部分，讲了游戏关键的数据指标；其余6章为第3部分，将游戏按运营的阶段，分为了预热期、封测期、公测期，对于公测期，又再次细分为了公测期的市场分析、用户分析、付费分析、版本分析几部分。第3部分完全是通过一个个案例来串起来的，可以说是作者的实际工作总结，甚至有点将工作报告改编了一下然后再编撰成书的感觉。但其中的很多案例分析，比如如何分析渠道质量，还是很有借鉴价值的。当自己做类似的分析时，可以直接拿来参考。
盛大之前主要是做端游的，所以这本书的案例大多也是针对端游，但现在国内的很多游戏公司早已将重心放到了手游上，而这本书专门针对手游的分析就相对少一些了。
数据分析不应当只是陈述和展示事实，而要发现出数据的潜在价值，既要预见可能发生的“坏的未来”，也要预见“好的未来”，从而规避风险、抓住机遇。
数据分析的6个步骤：明确需求、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、数据报告。
常见的数据分析方法，这里作者列举了很多，诸如分组分析、平均分析、漏斗分析、5W1H、回归分析等，但都是一句话概过，书中没有提及太多偏硬核的统计学方法，这些需要通过专门的数据分析教材去学习，即掌握统计学的基础知识。
游戏运营各个环节的转化率漏斗：点击/下载/安装/激活/注册/活跃/付费/流失。
运营的四个核心：拉新、促活、留存、付费转化。书中对这些核心指标进行了定义，并进行了细分，比如留存就可以划分为日留存/周留存/月留存。
用户成本和广告投放回款率（投资回报率）。
对于游戏的核心指标方面，给出的并不算多，而且这些都是核心的不能再核心的东西了，哪怕没有运营经验，稍微动点脑子都应该想到这些东西。
感谢阅读，希望这篇文章能给你带来帮助！
阅读132
Recommend
About Joyk
Aggregate valuable and interesting links.
Joyk means Joy of geeK