预置文心NLP开发套件的BML CodeLab重磅更新！

自微软发布WSL2（Windows Subsystem for Linux 2）之后，机器学习开发者、数据科学家可以在Windows上进行原生Linux开发。但开发者往往遇到一些痛点，如安装WSL2操作步骤太多，还会产生各种错误；安装JupyterLab时“无法自动打开浏览器”，打开浏览器后“找不到文件”；安装docker后启动容器，无法访问主机等等。

百度最新版BML CodeLab解决了以上所有问题，支持开发者一键配好Windows WSL2 AI开发环境。

百度BML CodeLab是一款专为国内机器学习开发者和数据科学家打造的交互式AI开发环境，近期发布了最新版本。 本次更新后，BML CodeLab具有以下三大Feature：

• 一键配好Windows WSL2 AI开发环境

• 预装基于JupyterLab深度优化的下一代交互式开发工具

• 预装插件支持提交本地和云端任务，内置基于最新预训练范式的文心NLP开发套件

接下来，我们为大家详细介绍最新版BML CodeLab的三大Feature。

Feature1：

一键配好Windows WSL2 AI开发环境

最新版BML CodeLab为大家提供了一键安装WSL2 AI开发环境的功能。仅需下载一个安装包，一键安装，即可全自动完成Windows系统升级，安装好WSL2、Ubuntu18.04子系统、docker和交互式AI开发工具。

安装过程如下：

开发者下载安装包后即可启动安装。安装时，安装程序会自动检测系统环境，如果系统环境不符合安装要求，会帮助用户完成环境设置。

上图中前2步都是自动完成，只有第3步需要重启系统，手动设置一次BIOS。设置完BIOS进入系统，启动安装过程，全程自动安装完毕。

安装完毕后，发现已经有了WSL2，并且装好了Ubuntu 18.04和docker。接下来，启动BML CodeLab，开始体验深度优化的交互式开发工具。

安装包下载链接：

https://cloud.baidu.com/doc/BML/s/kkhemrmyv

Feature2：

预装基于JupyterLab深度优化的

下一代交互式开发工具

启动BML CodeLab后，开箱界面如下，与黑色主题的JupyterLab类似。但对比原生JupyterLab，BML CodeLab里提供了自动代码补全、静态语法检查、多种VSCode里常用的代码编辑功能。

Notebook里Markdown编辑器

Feature3：

预装插件支持提交本地和云端任务

内置最强中文NLP训练工具

BML CodeLab支持用户提交本地任务和云端任务。无论本地任务还是云端任务，都可以提交单次执行、周期运行。此外BML CodeLab还提供API调度执行功能。

BML CodeLab启动后，新建并提交一个API调度方式的任务，用户可以从别的电脑，远程参数化调用执行这个任务。这相当于在电脑上部署了一个自定义服务。

心动不如行动，现在点击“ 阅读原文 ”，即可下载试用BML CodeLab，免费获得100G云端存储！

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