坐标北京，细分领域C2C的idea，盼同好交流

3 years ago

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坐标北京，细分领域C2C的idea，盼同好交流

osc_03038034 发布于昨天 08:10

答案 2

前段时间由于生活变动，打算和朋友整租，需要将现有房子转租，过程崎岖，转租之路漫长，让我萌生了一个新的创业想法，在这里说出来，最好可以找到认同的伙伴一起搭建，或者得到大家的批评指点，让我重新思考，感激不尽。
为什么选择转租，而不是退租？
大体计算了一下转租和退租的收益以及成本，因为我最近时间成本很低，所以得出来的结果适合转租.
退租成本（10a）：个月房租作为违约金+已缴的网络费用+已缴的卫生费
退租收益（ 1a ）：不占用时间+心理无压力
转租收益（ 7a ）：房子押金+网络费用+卫生费（小中介变相的中介费）+已交未使用的房租
转租成本（ 2a ）：张贴转租信息的时间+沟通时间+心理压力+新房子的房租
退租利润=-9a<转租利润=5a
既然转租对我而言更合适，那么接下来就是转租。
转租过程发现豆瓣人最多，帖子真实性高，但是发帖麻烦（挂靠30个不同的租房小组，动用小组力量），搜索麻烦（就是一个帖子列表，没有地理搜索或者价格区间搜索，一个一个看），回复麻烦（有人联络后，第一句话就是”忘记你是哪个房子了“）。
真的是靠豆瓣的真实人气，和人群强堆起来的，也说明最起码在转租市场（甚至说租房市场或者说闲置物品交易市场）缺少一个C2C交易平台。
我思考了很多，做以人为维度的C2C租房交易市场，目前有几个大概的业务框架：
1.人与人之间互相背书，########，获得高积分和高展示，同时某人犯错误时，背书者将获得连坐惩罚。
2.流量按照人头均分，###############但优先看到高积分用户的商品。
3.用户分享引流后，每进来一人浏览，分享者获得一次展示物品权。
4.发布时创建价格区间，按照时间系统自动降低价格，减少讲价情况，降低交易成本
这是模拟线下人与人交易的场景，目的是增强市场真实性，以及降低诈骗情况。现在c2c的大型APP，都充斥着中介，让人不胜其烦，期望用这种方式建立像豆瓣一样真实的人人交易。
目前比较散，想法还未成型，我还在研究社交以及技术，期望了解的更深，做出更好的业务架构，也期望同好可以一起交流，解决这个市场问题。