知识的积累[感悟]
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知识的积累[感悟]
现在知识的积累，40% 靠自己的基础，20% 靠实践场景的积累，20% 靠自我充电，20% 靠搜索获得。后面的 3 个 20%，可以统归为自学能力。所以知识积累可以理解为基础 + 自学。寒窗苦读的十几二十年，谓打基础，获取赖以生存的专业知识中的 40%。剩下 60% 的专业知识需要在社会大学中好好打磨。
再加上社会生活知识的学习、领悟，一个人必须终身学习，才能成为一个既有专业技能，又有社会能力的综合性人才。
路漫漫其修远兮，去上下求索吧。
此外想起前几天有人问：“一个疑问？你整天说选择什么语言不重要，又整天问大家喜欢什么语言？”
在你打基础阶段，比如大学计算机专业基础课如数据结构、编译原理、操作系统原理的学习过程中，重点是这些课程的基础知识点，编程语言只是描述的工具、符号，是辅助而非重点。另一方面呢，这些基础知识点将指导你以后的工作及开发思路 / 思想，当然这时候“语言是不重要的”。
一个毕业生，到了公司去做 Python 开发，Python 开发中也存在着很多工程规范 / 标准，同时有编码规范、好的实践模式等等。试想你对这些还很生涩，这时候的你能说“语言是不重要的”吗？
你毕业了，搞开发搞了十年八年了，也许这时候编程语言对你来说已不重要了，你会发现数学、编译原理、算法这些才是你的遗忘点或盲点。也许这时候的你，又会觉得“语言这时候是不重要的”。
再后面，开发已经不是你赖以生存的必须手段时，你的兴趣来了，有的人热衷于编程语言，有的人专注于并发 / 并行结构的研究，有的人又喜欢 NoSQL，所以这时候是百花齐放，各随所愿，哪门技术重要不重要都只取决于它在你心目中的地位和爱好。
同时，重要不重要，与喜欢不喜欢，在很多时候是两回事情，是两个不同的角度。并不冲突、矛盾。
总之，“重要不重要”是阶段的，是动态的，不是一成不变的。
知识的积累，既需要长期地循序渐进地系统学习和领悟，又需要在不同阶段动态性地调整重要性去掌握当前急需知识点。
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