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使用numpy包生成反对角线上全为1的矩阵
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使用numpy包生成反对角线上全为1的矩阵
前几天突然有了一个想法，就是numpy包中有很多函数可以用来生成对角矩阵，然而有没有办法能够生成反对角矩阵呢？虽然我们知道生成反对角矩阵在数学上是没有意义的，例如：反对角全为1的矩阵实际上只与主对角线上全为1的矩阵相差一个负号。然而只是单纯的好奇，就研究了一下，这里给出解答。
import numpy as np
class Debug:
@staticmethod
def mainProgram():
x = np.eye(3)
print("主对角线全为1的矩阵")
print(x)
for line in x:
length = len(x)
for i in range(int(length / 2)):
line[i], line[length - 1 - i] = line[length - 1 - i], line[i]
print("反对角线全为1的矩阵")
print(x)
if __name__ == '__main__':
debug = Debug()
debug.mainProgram()
"""
主对角线全为1的矩阵
[[1. 0. 0.]
[0. 1. 0.]
[0. 0. 1.]]
反对角线全为1的矩阵
[[0. 0. 1.]
[0. 1. 0.]
[1. 0. 0.]]
"""
至此，我们看到，成功生成了反对角线上全为1的矩阵。（BTW: 没有难度，我能打十个，哈哈哈）
如果大家觉得有用，请高抬贵手给一个赞让我上推荐让更多的人看到吧~
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