17

一分钟详解initUndistortRectifyMap函数bug修复方法

 3 years ago
source link: https://mp.weixin.qq.com/s/xDvmvSjzGhMJRsmhQ7VxvA
Go to the source link to view the article. You can view the picture content, updated content and better typesetting reading experience. If the link is broken, please click the button below to view the snapshot at that time.
neoserver,ios ssh client

一分钟详解initUndistortRectifyMap函数bug修复方法

Original 齐小凡 3D视觉工坊 2019-06-12
收录于话题
#OpenCV
640?wx_fmt=png&tp=webp&wxfrom=5

点击上方“3D视觉工坊”,选择“星标”

干货第一时间送达

3D视觉工坊的第53篇文章

在上一篇文章(OpenCV中initUndistortRectifyMap函数存在bug原因探究)的结尾处,留给大家思考三个问题:

1)为何会产生跳变?

2)如何有效解决跳变?

3)源代码如何优化?

本文便顺着上次的行文思路,来为大家提供一种解决方案。仅仅是笔者的一点思考。如果有更好的解决方案,也欢迎后台留言讨论。

对于上述文章中的跳变产生原因,大致可以见下图中的公式推导,此处为了简便(便没有在公式编辑器中一个一个敲出来),采用了手写体(字丑多见谅呀)。

Image
640
640

实验测试图片仍然使用上文中的原图,如下:

640

经过对initUndistortRectifyMap源代码中的kr进一步优化,得到的实验数据如下表中所示。

640
640

经过优化后,mapx与mapy的突变位置处较之前明显得到改善,突变位置处的数值更加逼近理想值,同时与相邻位置的梯度幅值大大降低。

最后,安利一个3D视觉技术交流群,目前涉及内容主要包括:

1、单目相机标定与双目相机标定;

2、动态跟踪;

3、OpenCL加速;

4、3D点云处理;

5、手眼标定;

6、VSLAM技术。

扫描可查看,3天内可无条件退款

640

我相信,优秀的人总会在一起

上述内容,如有侵犯版权,请联系作者,会自行删文。

2D、3D视觉技术干货之杂谈

再谈「相机标定」

计算机视觉基本原理——RANSAC

一分钟详解本质矩阵的推导过程

一分钟详解OpenCV之相机标定函数calibrateCamera()

回复关键词——1,前往知识星球

640





About Joyk


Aggregate valuable and interesting links.
Joyk means Joy of geeK