12

学习路径:Watson Machine Learning Accelerator 入门

 3 years ago
source link: https://developer.ibm.com/zh/series/learning-path-get-started-with-watson-machine-learning-accelerator/
Go to the source link to view the article. You can view the picture content, updated content and better typesetting reading experience. If the link is broken, please click the button below to view the snapshot at that time.
neoserver,ios ssh client

Kelvin Lui, Amanda Quartly
更新: 2020-11-18 | 发布: 2020-06-02


此学习路径是为想要快速熟悉 IBM Watson Machine Learning Accelerator 的所有人而设计的。此学习路径包含用于介绍 Watson Machine Learning Accelerator 及其功能的文章,还包含可帮助您使用它并获得实践经验的 Notebook。

首先,单击以下卡片,或者参阅上表以获取所涵盖主题的完整列表。

Watson Machine Learning Accelerator 简介

了解相关信息:

  • Watson Machine Learning Accelerator 概述

加速深度学习和机器学习

  • 配置 IBM Cloud Pak for Data 中的 IBM Watson Studio 与 IBM WML Accelerator 之间的链接
  • 从 IBM Watson Studio 向 IBM WML Accelerator 提交深度学习工作负载的方法,包括通过 WML Accelerator Rest API 自动执行模型超参数搜索

Watson Machine Learning Accelerator 中的 Elastic Distributed Training

了解相关信息:

  • EDT 概述
  • 使用 Notebok 来执行以下操作:
    • 提供数据集
    • 设置 API 端点并登录
    • 通过 API 提交作业
    • 监视正在运行的作业
    • 检索输出和已保存的模型

使用 Watson Machine Learning Accelerator 超参数优化来加快零售价格预测

  • IBM Watson Machine Learning Accelerator 对分布式机器学习作业的易用性和高资源效率以及 HPT 流程的强大功能

提高 GPU 利用率和吞吐量

  • 使用 Watson Machine Learning Accelerator 高级调度程序通过在单个 GPU 上批处理并运行四个作业来加速多个深度学习培训作业

使用 Watson Machine Learning Accelerator 对图像进行分类

了解相关信息:

  • Watson Machine Learning Accelerator 中的 Data science experience
  • 使用强大的工具管理深度学习生命周期管理,包括从数据提取、超参数调优、模型培训和推断等方面

About Joyk


Aggregate valuable and interesting links.
Joyk means Joy of geeK