IBM Developer 英文网站内容推荐 – 2020 年 11 月

在本期博客中，我们带您了解近期在 IBM Developer 英文网站上发布的新内容。上期的内容推荐，请参阅《IBM Developer 英文网站内容推荐 – 2020 年 10 月》。

高尔夫大师赛（Masters Golf Tournament）是世界男子职业高尔夫四大赛之一。2019 年 4 月，IBM® 引入了一个系统，可自动为大师赛每一轮中的每位球员制作“Round in Under 3 Minutes”视频精彩片段包。今年，由于 COVID-19 等原因场地取消接待观众，IBM iX 团队在 IBM Cloud 上使用 IBM AutoAI 解决方案来创建人群噪声预测模型，从而实现无观众环境下的自动高尔夫精彩片段。同样，幻想足球今年也状况频发：关键球员多伤、COVID-19 导致比赛延期、球员选择退出赛季，Watson Trade Assistant 结合了 AI、优化技术和混合云，客观分析球员及其相关数据的组合，为球队提供高质量的分析数据从而增加获胜潜力。这个由三部分组成的系列现已推出第一、第二部分。

人们常常会在一次调查问卷中看到 20 多个问题，每个问题有 5 个选项，然而这种提供 100 多个按钮来激励参与者分享有价值的反馈并不理想。因此，Social Campaign Manager（SCM）应运而生，它使用人工智能、Watson™ 服务和 IBM Cloud 创建基于聊天的调查。通过聊天的形式更易得到定性分析，而不仅仅是打分，从而将传统调查的定量分析与定性分析相结合。阅读 IBM SCM 的用例，了解该应用的更多详细信息。

由于机器学习的普及，如何更方便的构建和部署机器学习模型成为很多开发者面临的问题。TensorFlow 便是一个不错的选择。它作为一个端到端的开源机器学习平台，在有关技术人员的不断努力下，几经更迭，如今以更加包容的姿态出现在大众视野。在 TensorFlow 1.0 版本中，默认情况下每个图都必须在 TensorFlow 会话中运行，这导致整个图会一次全部运行，并且很难调试计算图。 Eager Execution 便为解决此难题而来。在 TensorFlow 中启用紧急执行将带你了解 Eager Execution 的神奇之处。

边缘计算是一种分布式计算框架，可使企业应用程序更接近数据源（例如，物联网（IoT）设备）或更接近本地边缘服务器。 借助边缘计算，您可以探索质量检查系统的边缘计算架构或者使用边缘计算在制造中启用分布式 AI 进行质量检查，通过将工作负载放置在创建数据和执行操作的位置附近来帮助您提高性能，降低对网络的需求。

IBM®Data Asset eXchange（DAX）是一个供工程师、研究人员和数据科学家使用的在线资源中心，用于查找开放和许可的数据集，并帮助他们使用 Jupyter Notebook 和其他技术分析这些数据集。近期，IBM Developer 英文网站又新发布了数个数据集，比如，如果您想训练一个模型来获取文本中的感情成分，那么 IBM Debater Sentiment Composition Lexicons 数据集便是一个不错的选择。通过在 IBM Data Asset eXchange 上预览新的自然语言处理数据集和 Jupyter Notebook 了解并试用它们吧。

Apache Iceberg 是一种相对较新的开放源代码表格式，用于存储庞大的数据集。通过改进常规分区，它提供了其他表格式传统上不可用的功能，包括架构演化、分区演化和表版本回滚。阅读 Apache Iceberg 中分区的原因和方式，看看它是如何帮助您实现所有这些功能而不再需要昂贵的表重写或表迁移。

如何有效利用系统资源，显著减少所有提交作业的总完成时间？在 IBM Power Systems 上运行多个 H2O Driverless AI 容器为您提供了一种解决方案。文章描述了如何设置多个 Docker 容器，每个容器运行 H2O Driverless AI 的一个副本，将数据库加载到每个容器中，并训练所有容器中的模型同时启动。在实验中观察到，当同时运行 16 个作业时，性能提升为 8 倍，效果显著！

IBM 以其百年之久的历史以及数十年来作为技术领导者和创新者而闻名，但如果没有新知识工作者的才干和技能，这一切都是不可能的。作为推动技术发展的主要力量，开发者在 IBM 的职业生涯是如何开启和怎样发展的呢？我们对 IBM 开发者队伍中最近新增的几名员工的访谈，将带您深入了解他们在全球最大的科技公司之一中作为企业开发人员的成长历程，而软件工程师 Garrett Halstein 自述从化学到编码：转变职业成为软件开发者的亲身经历，将为您提供有关如何从非传统背景成为开发者的见解和技巧。

欢迎您持续关注，我们下期见！