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你还为没有数据测试而发愁吗？介绍一个专业Fake的python库,什么个人信息、IP、UserAge...

 3 years ago
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你还为没有数据测试而发愁吗？介绍一个专业Fake的python库,什么个人信息、IP、UserAgent统统搞定 | 从今天开始种树

小编经常需要批量测试一些数据，有时候测试环境又暂时没数据，特意找了一下，发现有一个可批量生成数据的python库—-faker,现在就介绍一下它的使用方法，如果你不想一行一行输入代码，小编提供了完整测试代码，见文末代码章节。

pip install faker
Python

本库可生成姓名、地址、电话、邮箱、公司等等一系列数据。首先导入库，实例化：

from faker import Faker
fake = Faker()
Python

先看看正面生成一个人的姓名地址吧：

    for _ in range(10):
        print(fake.name())
Python
rs. Elizabeth Carter MD
Mark Obrien
Madeline Oliver
Ruth Newman
Lori Bennett
Victor Nolan
Bethany Mitchell
Steven Henderson
Shannon Burke
Christopher Pacheco
Morgan Hernandez
Python

有时候我们并不想要英文数据，faker库支持中文数据，只需要设置一下。

from faker import Faker
fake = Faker(["zh_CN"])
Python

zh_CN即代表中文。

了解一下都有哪些属性：

        print(fake.name()) #姓名
        print(fake.address()) # 地址
        print(fake.phone_number()) #电话
        print(fake.email()) #邮箱 
        print(fake.company()) #公司
        print(fake.job()) # 职位
        print(fake.building_number()) #哪栋楼
        print(fake.city()) # 城市
Python

这时候小编需要几万个假人的个人信息数据，就可以这样生成：

from faker import Faker

fake = Faker(["zh_CN"])
Faker.seed(0)
def get_person():
    key_list = ["姓名","电话","邮箱","地址","工作单位","职位","城市","银行卡号"]
    for _ in range(20000):
        info_list = [fake.name(),fake.phone_number(),fake.email(),fake.address(),fake.company(),fake.job(),fake.city(),fake.credit_card_number()]
        person_info = dict(zip(key_list,info_list))
        print(person_info)
Python

生成如下数据（只截取了部分）：

{'姓名': '廖红霞', '电话': '15087647593', '邮箱': '[email protected]', '地址': '澳门特别行政区丽华市崇文马街F座 187784', '工作单位': '立信电子科技有限公司', '职位': '调研员', '城市': '大冶县', '银行卡号': '630453513933'}
{'姓名': '柏秀梅', '电话': '18215871484', '邮箱': '[email protected]', '地址': '广东省兴城市花溪银川路y座 722018', '工作单位': '数字100信息有限公司', '职位': '保险精算师', '城市': '张家港县', '银行卡号': '347515917953308'}
{'姓名': '李龙', '电话': '18656012309', '邮箱': '[email protected]', '地址': '青海省沈阳县龙潭合山路L座 508691', '工作单位': '济南亿次元网络有限公司', '职位': '运输经理/主管', '城市': '香港县', '银行卡号': '213145792302255'}
{'姓名': '李桂香', '电话': '14507698456', '邮箱': '[email protected]', '地址': '上海市太原县南长柳州路L座 661093', '工作单位': '思优网络有限公司', '职位': '电脑操作员/打字员', '城市': '秀芳市', '银行卡号': '4027142787890079'}
{'姓名': '龙杰', '电话': '14563812066', '邮箱': '[email protected]', '地址': '新疆维吾尔自治区六盘水市普陀长沙街S座 185124', '工作单位': '创汇网络有限公司', '职位': '飞行器设计与制造', '城市': '沈阳县', '银行卡号': '4977658236940223'}
{'姓名': '杨坤', '电话': '13690042294', '邮箱': '[email protected]', '地址': '黑龙江省建军市白云荆门路g座 704522', '工作单位': '通际名联科技有限公司', '职位': '美容顾问', '城市': '济南市', '银行卡号': '2284779361534920'}
{'姓名': '黄超', '电话': '13308731764', '邮箱': '[email protected]', '地址': '澳门特别行政区宇市南溪东莞街z座 638930', '工作单位': '信诚致远网络有限公司', '职位': '研发总监/部长/专家', '城市': '秀芳县', '银行卡号': '2244711801320403'}
{'姓名': '徐丽丽', '电话': '14575868809', '邮箱': '[email protected]', '地址': '江西省雪梅县新城王路p座 751744', '工作单位': '明腾科技有限公司', '职位': '机械机床', '城市': '马鞍山市', '银行卡号': '3527912560976700'}
{'姓名': '石磊', '电话': '13125185367', '邮箱': '[email protected]', '地址': '青海省岩市朝阳李路b座 153751', '工作单位': '鑫博腾飞网络有限公司', '职位': '网站运营专员', '城市': '桂兰县', '银行卡号': '4886841269611610'}
{'姓名': '金淑珍', '电话': '13476607541', '邮箱': '[email protected]', '地址': '内蒙古自治区淮安县永川海门路h座 475420', '工作单位': '雨林木风计算机网络有限公司', '职位': '数控编程', '城市': '晶市', '银行卡号': '3594262235833243'}
{'姓名': '田丽丽', '电话': '13261126486', '邮箱': '[email protected]', '地址': '山东省涛市魏都郑州街X座 841892', '工作单位': '菊风公司网络有限公司', '职位': '首席财务官 CFO', '城市': '雷县', '银行卡号': '4173407970341489262'}
{'姓名': '马红梅', '电话': '18538640140', '邮箱': '[email protected]', '地址': '海南省长春市沙市深圳路d座 448298', '工作单位': '毕博诚信息有限公司', '职位': '浆纱工', '城市': '秀云市', '银行卡号': '4211669728457637780'}
{'姓名': '蔡涛', '电话': '15270930576', '邮箱': '[email protected]', '地址': '陕西省伟市怀柔苏路N座 316756', '工作单位': '万迅电脑信息有限公司', '职位': '销售助理', '城市': '宇市', '银行卡号': '4566763373906032'}
{'姓名': '孔彬', '电话': '18523949184', '邮箱': '[email protected]', '地址': '海南省淑珍市萧山昆明街s座 702163', '工作单位': '思优科技有限公司', '职位': '幕墙工程师', '城市': '平市', '银行卡号': '6540803513853342'}
{'姓名': '卢晨', '电话': '13347530481', '邮箱': '[email protected]', '地址': '江苏省浩县沙湾罗路X座 732455', '工作单位': '四通信息有限公司', '职位': '酒店前台', '城市': '桂珍县', '银行卡号': '374301912633401'}
{'姓名': '林丽丽', '电话': '13741953843', '邮箱': '[email protected]', '地址': '湖南省波市上街秦路j座 423793', '工作单位': '合联电子传媒有限公司', '职位': '加油站工作员', '城市': '凤英县', '银行卡号': '2689577403827786'}
{'姓名': '毛建华', '电话': '13235460305', '邮箱': '[email protected]', '地址': '江苏省建军市牧野上海路c座 351056', '工作单位': '创汇网络有限公司', '职位': '叉车/铲车工', '城市': '昆明县', '银行卡号': '213164887091665'}
{'姓名': '胡玉珍', '电话': '14521532302', '邮箱': '[email protected]', '地址': '重庆市云县秀英吴路z座 327385', '工作单位': '天开网络有限公司', '职位': '牙科医生', '城市': '成都县', '银行卡号': '6589840761657001'}
{'姓名': '亓建华', '电话': '15543885643', '邮箱': '[email protected]', '地址': '新疆维吾尔自治区佛山县花溪南宁街z座 162029', '工作单位': '创亿科技有限公司', '职位': '情报信息分析人员', '城市': '慧县', '银行卡号': '4186428212917'}
{'姓名': '曾萍', '电话': '15864440644', '邮箱': '[email protected]', '地址': '陕西省淮安县白云郑街P座 605823', '工作单位': '维旺明信息有限公司', '职位': '生产/营运', '城市': '成县', '银行卡号': '3573781327166449'}
Python

还是可以的吧。

小编需要一些网站信息数据，先看一下属性：

        print(fake.domain_name())#域名
        print(fake.image_url())#图片链接
        print(fake.uri()) #资源
        print(fake.url()) #url
        print(fake.ipv4())# ipv4
        print(fake.ipv6())#ip v6
        print(fake.port_number())#端口号
Python

可以这样生成：

    key_list = ["域名", "链接", "资源链接", "公司图片链接", "ipv4", "ipv6","端口号"]
    for _ in range(200):
        info_list = [fake.domain_name(),fake.url(),fake.uri(),fake.image_url(),fake.ipv4(),fake.ipv6(),fake.port_number()]
        website_info = dict(zip(key_list,info_list))
        print(website_info)
Python
{'域名': 'xialiu.cn', '链接': 'https://www.jiamao.cn/', '资源链接': 'https://www.songhao.com/posts/list/search/about.asp', '公司图片链接': 'https://placekitten.com/676/966', 'ipv4': '52.60.145.21', 'ipv6': '3458:a748:e9bb:17bc:a3f2:c9c0:9c63:16b9', '端口号': 62522}
{'域名': 'peng.cn', '链接': 'https://60.cn/', '资源链接': 'http://fangzeng.cn/posts/category.html', '公司图片链接': 'https://www.lorempixel.com/655/1002', 'ipv4': '4.255.156.194', 'ipv6': 'ec18:8efb:d080:e66e:552f:233b:8c25:166a', '端口号': 26634}
{'域名': 'pingping.cn', '链接': 'https://www.juangao.cn/', '资源链接': 'https://www.22.com/list/privacy/', '公司图片链接': 'https://placekitten.com/801/564', 'ipv4': '115.113.118.232', 'ipv6': 'd344:7490:96fd:35d0:adf2:807:e521:4606', '端口号': 54974}
{'域名': 'mintang.org', '链接': 'https://91.cn/', '资源链接': 'https://www.dongguo.cn/tag/app/about/', '公司图片链接': 'https://placeimg.com/448/92/any', 'ipv4': '132.188.93.127', 'ipv6': '3042:e325:a28f:5ab0:1fdb:8b33:6d5:99e8', '端口号': 15688}
{'域名': 'lei.org', '链接': 'http://www.jiegang.cn/', '资源链接': 'https://www.gang.cn/app/post.htm', '公司图片链接': 'https://www.lorempixel.com/125/956', 'ipv4': '89.10.171.82', 'ipv6': 'e786:ab37:5bca:47be:4298:17c6:3308:fb2e', '端口号': 61632}
{'域名': 'zengfeng.cn', '链接': 'https://www.xiuyingkong.cn/', '资源链接': 'http://www.lin.cn/register.html', '公司图片链接': 'https://placeimg.com/731/795/any', 'ipv4': '112.50.240.108', 'ipv6': '55fe:a08e:143e:2e04:bdd7:d19c:753c:7c99', '端口号': 5989}
{'域名': 'duan.cn', '链接': 'http://pingyu.net/', '资源链接': 'http://daishen.cn/', '公司图片链接': 'https://www.lorempixel.com/327/490', 'ipv4': '29.66.209.53', 'ipv6': 'b3ab:1b2c:df26:f517:66fa:f98a:813:5d58', '端口号': 54817}
{'域名': 'wangfeng.cn', '链接': 'https://www.yangping.cn/', '资源链接': 'http://63.cn/', '公司图片链接': 'https://placeimg.com/170/267/any', 'ipv4': '58.184.19.84', 'ipv6': '3a8:9879:36a9:8d74:de:59f6:50f0:fc2b', '端口号': 309}
{'域名': 'taoqiang.cn', '链接': 'https://www.tao.cn/', '资源链接': 'https://71.net/home.htm', '公司图片链接': 'https://placeimg.com/710/235/any', 'ipv4': '124.19.5.38', 'ipv6': 'ae55:cdff:34ab:18fd:a68:e88f:ad4:415', '端口号': 34035}
{'域名': 'zheng.com', '链接': 'https://www.wantan.cn/', '资源链接': 'https://www.gong.cn/main/main.htm', '公司图片链接': 'https://dummyimage.com/752x191', 'ipv4': '130.163.17.177', 'ipv6': 'fb5e:b866:2640:211e:29f2:c3c8:4505:f4f6', '端口号': 37949}
{'域名': 'yan.cn', '链接': 'http://junxiuying.cn/', '资源链接': 'https://www.87.cn/terms/', '公司图片链接': 'https://dummyimage.com/703x254', 'ipv4': '155.76.90.210', 'ipv6': 'bc18:a40b:55c7:ed9d:4d49:85dd:9ae:dbd0', '端口号': 20403}
{'域名': 'qianglei.org', '链接': 'https://www.30.cn/', '资源链接': 'https://www.xiulanwei.cn/', '公司图片链接': 'https://www.lorempixel.com/171/754', 'ipv4': '198.37.84.161', 'ipv6': '1d71:73e5:5bc7:fdeb:3123:4eff:6e64:8043', '端口号': 8369}
{'域名': 'yaocao.cn', '链接': 'https://www.yanxiong.cn/', '资源链接': 'http://www.dingshen.cn/', '公司图片链接': 'https://placeimg.com/831/866/any', 'ipv4': '26.81.152.72', 'ipv6': '7fa7:4d8a:ff88:ec82:7f99:d274:d562:7386', '端口号': 26475}
{'域名': 'zhang.cn', '链接': 'https://jun.cn/', '资源链接': 'https://www.juan.cn/app/main/privacy.html', '公司图片链接': 'https://www.lorempixel.com/460/267', 'ipv4': '92.181.175.8', 'ipv6': 'ccf7:19ab:2922:fbd8:dca5:b354:54a1:d505', '端口号': 19506}
{'域名': 'minlei.cn', '链接': 'https://www.89.org/', '资源链接': 'https://www.shen.net/list/explore/login/', '公司图片链接': 'https://placekitten.com/478/41', 'ipv4': '75.165.96.250', 'ipv6': '4124:405b:91fc:fe88:81c1:6e99:4d6c:d782', '端口号': 43605}
{'域名': '44.cn', '链接': 'http://www.wm.cn/', '资源链接': 'https://www.91.cn/search/', '公司图片链接': 'https://www.lorempixel.com/722/842', 'ipv4': '30.175.42.3', 'ipv6': 'c734:bb05:788c:31f6:19fa:a06f:c0a:5967', '端口号': 19840}
{'域名': '99.cn', '链接': 'http://jiexie.cn/', '资源链接': 'http://yongtan.org/', '公司图片链接': 'https://placeimg.com/606/260/any', 'ipv4': '50.205.173.81', 'ipv6': 'f521:ca9f:df5e:6f78:beeb:b4eb:eab9:221b', '端口号': 15932}
Python

在爬虫过程中我们经常需要更换ua，一个一个去网上找岂不是太麻烦了，现在可以使用这个库直接生成，还可以挑选自己喜欢的浏览器：

    for _ in range(20):
        print(fake.user_agent())
        print(fake.chrome())
        print(fake.firefox())
        print(fake.internet_explorer())
        print(fake.ios_platform_token())
        print(fake.opera())
        print(fake.safari())
Python

结果如下：

Mozilla/5.0 (iPod; U; CPU iPhone OS 4_1 like Mac OS X; unm-US) AppleWebKit/534.3.3 (KHTML, like Gecko) Version/3.0.5 Mobile/8B115 Safari/6534.3.3
Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0) AppleWebKit/535.2 (KHTML, like Gecko) Chrome/29.0.807.0 Safari/535.2
Mozilla/5.0 (X11; Linux i686; rv:1.9.5.20) Gecko/2020-05-30 04:42:27 Firefox/3.8
Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows 98; Win 9x 4.90; Trident/3.0)
iPad; CPU iPad OS 9_3_6 like Mac OS X
Opera/8.99.(Windows 95; pa-IN) Presto/2.9.164 Version/10.00
Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1) AppleWebKit/535.44.4 (KHTML, like Gecko) Version/5.0.5 Safari/535.44.4
Mozilla/5.0 (Linux; Android 7.1) AppleWebKit/535.2 (KHTML, like Gecko) Chrome/47.0.877.0 Safari/535.2
Mozilla/5.0 (X11; Linux i686) AppleWebKit/535.0 (KHTML, like Gecko) Chrome/24.0.891.0 Safari/535.0
Mozilla/5.0 (Macintosh; U; PPC Mac OS X 10_10_6; rv:1.9.4.20) Gecko/2019-07-27 11:43:09 Firefox/11.0
Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows 98; Win 9x 4.90; Trident/4.1)
iPad; CPU iPad OS 9_3_6 like Mac OS X
Opera/9.63.(X11; Linux x86_64; nl-BE) Presto/2.9.182 Version/11.00
Python
from faker import Faker

fake = Faker(["zh_CN"])
Faker.seed(0)
def get_person():
    key_list = ["姓名","电话","邮箱","地址","工作单位","职位","城市","银行卡号"]
    for _ in range(200):
        info_list = [fake.name(),fake.phone_number(),fake.email(),fake.address(),fake.company(),fake.job(),fake.city(),fake.credit_card_number()]
        person_info = dict(zip(key_list,info_list))
        print(person_info)
        # print(fake.name()) #姓名
        # print(fake.address()) # 地址
        # print(fake.phone_number()) #电话
        # print(fake.email()) #邮箱
        # print(fake.company()) #公司
        # print(fake.job()) # 职位
        # print(fake.building_number()) #哪栋楼
        # print(fake.city()) # 城市
        # print(fake.user_name())
        # print(fake.city_name())
        # print(fake.credit_card_expire())
        # print(fake.credit_card_number())

        # print(fake.domain_name())#域名
        # print(fake.image_url())#图片链接
        # print(fake.uri()) #资源
        # print(fake.url()) #url
        #
        # print(fake.ipv4())# ipv4
        # print(fake.ipv6())#ip v6
        # print(fake.port_number())#端口号

        #print(fake.paragraph())
        #print(fake.profile())

def get_website_info():
    key_list = ["域名", "链接", "资源链接", "公司图片链接", "ipv4", "ipv6","端口号"]
    for _ in range(200):
        info_list = [fake.domain_name(),fake.url(),fake.uri(),fake.image_url(),fake.ipv4(),fake.ipv6(),fake.port_number()]
        website_info = dict(zip(key_list,info_list))
        print(website_info)


def get_ua():
    for _ in range(20):
        print(fake.user_agent())
        print(fake.chrome())
        print(fake.firefox())
        print(fake.internet_explorer())
        print(fake.ios_platform_token())
        print(fake.opera())
        print(fake.safari())


if __name__ == '__main__':
    #get_person()
    #get_website_info()
    get_ua()
Python

更多关于faker的内容请移步到其官网介绍faker库,关注下面的公众号获取更多爬虫内容，当然不关注也无所谓。

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