摘要：步态识别技术在辅助诊疗、医学研究与科研分析等方面将发挥积极作用

12月16日，银河水滴创始人兼CEO黄永祯博士在“2020年上海交通大学医疗机器人研究院学术论坛”上表示，在互联网、大数据、人工智能等前沿技术的支撑下，我国智慧医疗进入飞速发展时期，智慧医疗科技研究与产业发展步入新的阶段，步态识别技术在辅助诊疗、医学研究与科研分析等方面将发挥积极作用，相关解决方案拥有部署快捷、操作简便、成本低廉等诸多优势。

黄永祯博士在报告中指出，随着人工智能技术的快速发展，其在医学影像、辅助诊断、健康管理、疾病预测、药物研发这五大医疗主要应用领域都取得了长足的进步，通过人工智能技术不断提高诊断水平已经成为现实。

步态识别技术是一种新兴的生物特征识别技术，融合了计算机视觉、模式识别和图像处理等多种计算机与信号处理领域的技术，拥有识别距离远、非感知、全角度等诸多技术特性，因此拥有非常广泛的应用前景，银河水滴目前拥有全球最先进的步态识别技术，识别精确度及数据库容量都居世界首位，公司自主研发的步态识别系列产品不仅填补了国内外空白，且已经在公共安防等领域得到广泛应用，取得了良好的经济和社会效益。

银河水滴一直在开拓步态识别技术的无限可能，智慧医疗领域是重点关注的方向之一，通过和相关医疗机构合作，目前已经获得了诸多突破，比如：

3D人体姿态建模：可以通过一段人体行走的视频和图片，复原人体表面，可以准确的描述出人体的形态特征和运动特征，可以用于研究、分析、设计、实验和评价人体运动能力的重要工具。

人体关键点识别及定位：精确地定位关节点位置，自动提取出人体尺度骨架模型，根据运动的连续性，判断识别人体关节点出现特殊情况，还可以精准的计算出各关节活动范围，结合多维度数据综合评价人体行走姿态。

通过这些步态AI分析技术，可以得到患者肢体力量、平衡功能、关键活动角度、步速、步频、步幅变化等数据。通过与正常的步态分析数据做比较后，可以确定步态畸形患者的各个关节运动，受力异常情况，肌肉功能以及相关肌肉是否存在痉挛或神经控制紊乱等问题。可广泛应用于骨科、神经外科、神经内科、康复科以及假肢与矫形科的辅助诊疗以及科研分析。

据了解，本次上海交通大学医疗机器人研究院学术论坛邀请了各国政府领导、知名专家、青年学者和企业精英，交流展示医疗机器人领域的最新研究进展，探讨技术挑战、机遇和未来发展趋势。旨在推动政府、学术机构、医院和企业之间的协同创新，促进医疗机器人领域的国际学术交流与合作。

上海交通大学医疗机器人研究院是上海交通大学2017年12月挂牌成立的校级多学科交叉研究平台。研究院建设对接健康中国国家战略，围绕国家重大医学需求，服务大健康产业发展，面向微创手术、康复治疗、生活辅助等各类医疗应用，开展医疗机器人技术的基础和应用研究。研究院涉及生物、医学、机械、材料、信息、控制、计算机等不同学科，集研究、教育、开发、临床、转化及服务等于一体，主要研究方向包括微纳系统、感知与认知、仿生系统、先进智能材料、手术机器人、康复与辅助机器人、影像导航介入、生物光子学、精密机电系统等。