NumPy：深度学习系列视频教程—772人已学习
课程介绍    

    本课程是NumPy丛入门到精通课程。主要介绍了NumPy函数库的使用方法。本课程涵盖了NumPy的安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数等内容。本视频课程涉及面较广。另外，每一个课时都会给出简明扼要的代码示例，并为大部分示例给出了实用案例演示，如股票数据分析，同时使用matplot函数库对数据进行了可视化。对于数据分析和机器学习的初学者，本视频课程具有极强的可读性。
课程收益
    本课程的目标是让学习完全掌握Python程序库NumPy的使用方法，NumPy支持完美的数组、矩阵等运算操作。
讲师介绍
    李宁 更多讲师课程
    东北大学计算机专业硕士研究生，欧瑞科技创始人&CEO，曾任国内著名软件公司项目经理，畅销书作者，企业IT内训讲师，CSDN学院专家讲师，制作视频课程超过1000小时。拥有超过15年的企业内训经验和开发经验。目前主要从事Python、人工智能、大数据、区块链、JavaScript、Java、C++等技术的研究和开发，现在正在带领团队开发支持区块链的跨平台开发系统。曾出版超过30多本IT畅销书，主要著作包括《Python从菜鸟到高手》、《第一行代码：以太坊》等。授课风趣幽默，讲解条理清晰、通俗易懂，对知识有自己独到见解。能举一反三，发散学生的思维，指引学生发掘适合自己的学习方法。
课程大纲
  第1章:NumPy基础知识
    1. NumPy简介  14:05
    2. 搭建NumPy开发环境，验证NumPy开发环境  17:08
  第2章:NumPy数组
    1. 创建多维数组  9:20
    2. 获取单个数组值和数组的分片  19:00
    3. 自定义数据类型  8:10
    4. 改变数组的维度  12:57
    5. 水平组合数组  6:44
    6. 垂直数组组合  4:04
    7. 深度数组组合  7:22
    8. 数组的列组合  4:19
    9. 数组的行组合  2:20
    10. 分割数组  9:01
    11. 数组中常用的属性  9:02
    12. 将NumPy数组转换为Python列表  3:49
  第3章:NumPy常用函数
    1. 将NumPy数组保存成文本文件，并装载数组文件  10:36
    2. 读写CSV文件  11:36
    3. 成交量加权平均价格  7:02
    4. 算数平均值  2:43
    5. 时间加权平均价格  5:13
    6. 寻找最大值和最小值,以及计算数组的取值范围  4:45
    7. 计算数组的中位数和方差  12:07
    8. 计算股票收益率和波动率  24:49
    9. 根据日期分析股票涨幅  20:17
    10. 用线性模型进行预测（最小二乘法、梯度）  43:27
    11. 对数组进行修剪和压缩  5:30
    12. 计算阶乘  3:04
  第4章:NumPy高级函数
    1. 计算协方差矩阵  10:14
    2. 获取矩阵主对角线上元素以及计算矩阵的迹  4:29
    3. 计算两只股票的相关性  10:30
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