SpringBoot健康检查，如何与容器配合？

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原创：不羡鸳鸯不羡仙，一行代码调半天。小姐姐味道（微信公众号ID：xjjdog），欢迎分享，转载请保留出处。

监控的重要性就不必多说了吧，不要再花功夫开会讨论它的必要性了，当你线上遇到问题，就不会再怀疑监控是浪费开发成本的建设。监控让人告别了靠“猜”来维持的救火现状，它能够留下证据，来支撑我们后续的分析。

作为监控的首要目标，服务的存活性，也就是它的健康状况，成为了重中之重。SpringBoot可以通过简单的参数，来开启健康检查，并能够和主流的监控系统集成起来。

1. 监控开启

在Spring中，是使用actuator组件，来做监控等相关操作。可以在pom中加入下面的starter：

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

对于gradle来说，加入下面这个。

dependencies {
  compile("org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator")
}

访问 /actuator/health ，即可获取项目的健康状况。

{"status":"UP"}

在application.yml文件里，加入如下的内容：

management:
  endpoint:
    health:
      show-details: always

再次访问这个接口，将输出详细的内容。包括DB的状态、磁盘状态等。可以看到，最外层的status，其实是内部各个组件状态的集合。

{
    "status":"UP",
    "components":{
        "db":{
            "status":"UP",
            "details":{
                "database":"H2",
                "validationQuery":"isValid()"
            }
        },
        "diskSpace":{
            "status":"UP",
            "details":{
                "total":250685575168,
                "free":31373905920,
                "threshold":10485760,
                "exists":true
            }
        },
        "ping":{
            "status":"UP"
        }
    }
}

2. 自定义Indicator

这些功能，是由 Indicators 来实现的（HealthIndicator）。比如下面这些：

• DataSourceHealthIndicator

• DiskSpaceHealthIndicator

• CouchbaseHealthIndicator

• MongoHealthIndicator

• RedisHealthIndicator

• CassandraHealthIndicator

如果你是用的是组件提供的starter，这些Indicator就会在/health接口进行聚合，如果你不想要监控某个组件，可以在配置中把它关闭。

management:
  health:
    mongo:
      enabled: false

明白了这个道理，在做一些组件的时候时候，就可以通过这种方式，来提供组件自带的健康检查：只需要实现HealthIndicator接口就可以了。代码样例如下：

@Component
@Slf4j
public class X implements HealthIndicator {
    @Override
    public Health health() {
        try {
            //检查组件状态异常信息
        } catch (Exception e) {
            log.warn("Failed to connect to: {}", URL);
            return Health.down()
                    .withDetail("error", e.getMessage())
                    .build();
        }
        return Health.up().build();
    }
}

3. 接入监控系统

更多情况，我们是希望把业务监控的数据，使用专业的监控组件收集起来。这个在SpringBoot中，可以使用 micrometer 来实现。

以最流行的prometheus为例，在pom里增加下面的内容。

<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

当然，我们也要在yaml里配置一些内容。它现在看起来长这个样子：

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: health,info,prometheus
  endpoint:
    health:
      show-details: always

这时候，访问 /actuator/prometheus ，即可获取prometheus格式的监控数据。

类似于下面这种：

jvm_memory_used_bytes{area="heap",id="PS Survivor Space",} 0.0
jvm_memory_used_bytes{area="heap",id="PS Old Gen",} 2.9444904E7
jvm_memory_used_bytes{area="heap",id="PS Eden Space",} 6.829E7
jvm_memory_used_bytes{area="nonheap",id="Metaspace",} 5.917196E7
jvm_memory_used_bytes{area="nonheap",id="Code Cache",} 1.0929088E7
jvm_memory_used_bytes{area="nonheap",id="Compressed Class Space",} 8420512.0

在prometheus的target页面，可以看到下面的信息：

最终在Grafana里，长的更加妖艳一些。

那它都能监控一些什么东西呢？我们来看一下：

• 服务节点基本信息，包括内存CPU网络IO等

• JVM堆栈信息

• JVM GC信息，STW信息

• 默认HikariCP的连接池信息

• HTTP请求接口信息（最大耗时，QPS最高）

• Tomcat容器监控

• Logback日志打印监控（各级别条数）

• ...其他

可以看到，只需要暴露这么一个接口，就可以对项目中的组件，进行比较全面的掌控。

4. 与容器配合

最后一点，由于SpringBoot服务，经常会发布到一些容器中，比如docker。这个时候，就要用到 probes 配置（kube有相同的概念）。probes是探测的意思，用来区分Liveness和Readiness两种状态。

最终的配置如下：

management:
  health:
    probes:
      enabled: true
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: health,info,prometheus
  endpoint:
    health:
      show-details: always

这时候，我们将在浏览器的接口中获取两个分组，展示如下：

• http://localhost:8080/actuator/health/liveness

• http://localhost:8080/actuator/health/readiness

这两个链接，前者用于判断容器是否应该重启；后者判断服务是否可用，如果可用，将开始接受外部的请求。

End

对于规模比较小的SpringBoot应用来说，使用SpringBootAdmin一类的监控，就已经足够了。但如果你的企业是集中式部署，节点多且变化频繁，一个统一的监控建设平台是非常必要的。

除了Prometheus，SpringBoot的Metrics还支持以下组件：

• AppOptics

• Atlas

• Datadog

• Dynatrace

• Elastic

• Ganglia

• Graphite

• Humio

• Influx

• JMX

• KairosDB

• New Relic

• Prometheus

• SignalFx

• Simple (in-memory)

• Stackdriver

• StatsD

• Wavefront

你熟悉的组件，有没有它的身影呢？

作者简介： 小姐姐味道 (xjjdog)，一个不允许程序员走弯路的公众号。聚焦基础架构和Linux。十年架构，日百亿流量，与你探讨高并发世界，给你不一样的味道。我的个人微信xjjdog0，欢迎添加好友，进一步交流。

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