他把闲鱼 APP 长列表流畅度翻了倍
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1 整体思路
闲鱼在业务的快速迭代过程中，app 的长列表滑动流畅度逐步恶化，对用户浏览内容体验产生伤害。闲鱼作为国内 flutter 应用的先驱，APP 以 flutter 和原生 Native 的混合工程存在。这里分别就 Android 原生、flutter 页面和大家分享我们的优化思路。
本文分为三个部分：
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流畅度指标和检测工具构建
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原生 Android 长列表优化
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flutter 长列表优化
流畅度优化整体思路图如下：
2 流畅度指标和检测工具构建
2.1 现状和难点
检测工具现状：以 Android 为例，现有流畅度工具可分为：
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侵入式
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集成 sdk，通过注册帧回调计算流畅度。Android 见 Choreographer 类
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profile 模式
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无侵入式
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执行系统命令，如
adb shell dumpsys gfxinfo ${packageName} -
腾讯 GT APP，底层执行
service callSurfaceFlinger1013，高版本 Android 已不支持
流畅度指标现状有：
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FPS (Frames Per Second)
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SF（SkippedFrame，跳帧） app 在单位时间 1 秒内，跳过执行 Choreographer 中 doFrame() 的次数
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SM（Smooth，流畅度） app 在单位时间 1 秒内，实际执行 Choreographer 中 doFrame() 的次数。其中 SM=60-SF。
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帧耗时数据 使用 adb 命令得到几个关键分位的帧平均耗时：
然而以上工具和指标定义在 app 的复杂场景下，尚存在问题
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多平台问题
现 APP 技术有原生、h5、小程序、RN、weex、flutter 等。暂无一款无侵入的流畅度检测工具能同时支持多个平台、多种机型和多个指标数据，而侵入式的检测工具无法检测竞品 APP。
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指标选择和用户体验一致性
我们期望能有少量的几个指标数据，准确的表达用户流畅度体感。平均 FPS（SM 和 SF 类似），不足以反映用户体验。如相同 30 FPS，可以是 1s 内 30 个 33.3 ms的画面，也可以是 29 个 16.6ms 的画面再加 1 个 516.9 ms 的画面，但用户体验并不相同。
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流畅度数据影响因素多
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