17
Python 开发人员常犯的七大“致命”错误
source link: https://www.infoq.cn/article/QkMivaHX7ECb1KPvsuEk
Go to the source link to view the article. You can view the picture content, updated content and better typesetting reading experience. If the link is broken, please click the button below to view the snapshot at that time.
本文最初发表于 Towards Data Science 博客，经原作者 Anupam Chugh 授权，InfoQ 中文站翻译并分享。
Python 无疑是当今使用最广泛的编程语言。它之所以如此流行，很大程度上是由于简单的语法和可读性，这使得它非常容易使用。初学者之所以喜欢 Python，是因为它给人一种感觉就像是用英语写一段伪代码一样。
但是，无论你有多么丰富的经验，也无论你已经研究过多少种语言，切换到 Python 并不能保证你能做到平稳过渡。具有面向对象编程背景的开发人员很容易忽略 Python 的惯用特性。这样一来，他们很可能会误用编程结构，从而可能出现难以发现的、不可预见的错误。更糟糕的是，这些错误大多很难发现，并且可能会给生产带来麻烦。
在本文中，我将列出程序员（通常是菜鸟）可能会犯的常见错误。此外，我还将介绍如何避免这些错误，以便编写出更好的、无错误的 Python 代码。闲话少叙，言归正题。
错误一：编写过于风格化的代码
这是 Python 初学者的一个典型特征。为了编写类似伪英语的高级代码，他们的代码库中会出现以下类型的代码片段：
复制代码
if x == 1 or 2
奇怪的是，这可能看起来并不那么糟糕。基本上，这段代码的意思是变量 x 需要为 1 或 2 才能满足条件。但是，这样的代码片段会过于风格化，并会带来可读性问题。
Recommend
About Joyk
Aggregate valuable and interesting links.
Joyk means Joy of geeK