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高能:引发 “极度舒适” 的落地页优化法

 3 years ago
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编辑导语:落地页也称着陆页,简单的说是指访问者通过站内(Banner)、站外(信息流广告、EDM等)渠道点击进入的第一个页面。本文详细介绍了落地页的优化方法 ,并通过实际案例帮助大家去理解如何设计一款引发 “极度舒适” 的落地页。

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2020年,3个月,我们观察了教育、家装、ToB等领域的30多个投放大户,90%的大户都开始在落地页上“较真儿”了。

一、重视落地页的背后,是转化率的痛

平台的流量质量普遍下降,成本更高了。在一些传统行业,主流渠道比去年同期的成本上涨了30-50%。

以百度为例:词流量虽然还是很大,人群精准度也高,但是咨询率明显下降了。信息流广告也是,高昂的出价难以换来高质量的线索,平台的广告收入不增反降,也可以暗示转化率的部分玄机。

很多投放仅靠调整账户,优化会很快遇到天花板。为了应对这些外部环境的变化,大户开始对着自己制作的落地页下狠功,各种优化方式层出不穷,也遇到一些尴尬:好不容易磨出效果好的落地页,很快会被同行抄烂,又得打破脑袋去想新创意。

二、一个“好”的落地页需要不断打磨

持续优化和不做优化的落地页,差距到底有多大?就目前火热的在线教育行业而言,一些大品牌的落地页转化率可以高出同行业平均值 2-3 倍。

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观察这其中的佼佼者们,创意连连,还需要猛做测试,成本自然不低。但是因为尝到了转化的甜头,所以也就在所不惜了。

研究一通之后,发现有3个基本的“套路”,是这些投放大户的落地页会遵循的。

1. 不惧繁琐,为不同的单元制作差异化落地页

如果投放可以分出几十个单元,那么就代表访客会有几十种需求差异。访客在搜索引擎上搜索出结果后,点击进入落地页,肯定是奔着一个原始诉求来的。

根据研究,用户在你的页面停留2.6秒左右,就会决定去留。这2.6秒用户在想什么呢?

在找和自己内心诉求高度相关的信息,如果每个单元或每个类别都配上细分的落地页,标题、图片和说明文字都能精细对应,当然能更好地留住用户。

这个建议一点儿也不新鲜,但难在落地,因为费时费力费心。

案例:

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国内知名房产平台在做推广时,针对5个不同的投放单元:未婚、已婚、与父母同住、父母养老、置业投资,分别做了差异化需求分析。

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如上图,抓住这5类群体的最相关痛点,分别制作了5个不同的落地页。如:未婚类的落地页在首图突出低门槛、首付10万;已婚会突出社区优美、精装修,作为新居体面等。

2. 挖痛点反复尝试,用户心思不靠猜

我们都知道让用户体验更“好”,可以提升转化率。“好”的本质是什么?自然地激起用户解决痛点的那份渴望。所以,“好”的核心前提是挖对用户的痛点。

找对痛点这件事儿,可能已经淘汰了一大半的落地页。无论你的设计再精良、产品价值主张再清晰,只要痛点有偏差,转化率就会很惨淡。

所以,优化的关键一步,很可能是反思痛点,多琢磨多尝试。这一点容易被忽略,很多优化都是一看转化不好,就搞大张旗鼓的版式优化。

痛点最常跌的坑有3种:

  1. 找得太大,产品功能无法解决用户问题;
  2. 找得太小,产品价值得不到体现;
  3. 找得太主观,被常识和经验所误导。

以下的优化案例,属于痛点找偏了的典型,在调整了用户痛点后,转化率提升了30%。

案例:

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某家装大牌的落地页,一开始转化效果不太好。

重新确定用户痛点后,主标题和描述从“家装怕猫腻?”变为“从毛胚到精装,这样装修最省钱。” 因为意识到:大部分要装修的用户,真正的痛是怕麻烦,不是怕上当。这个页面改变后的注册转化率提高了近30%。

3. 用精致体现实力,赢取信任

打造页面品质感,包括字体、插图、色彩、文案、排版、组件、视觉感……

因为人是非常视觉的动物,用户的直观感受会形成对产品的固有印象。这方面给用户带来的体验升值和冲击力,是促进转化的强催化剂。

以下举几个优秀的例子,看看行业中领先于平均水平的高转化落地页长啥样?

案例:

1)在线教育

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2)家装

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3)ToB

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三、想实现超高转化,不一定非这么麻烦!

无论什么优化路径,能落地才行。

上文的优化逻辑当然可以借鉴,但优化路径不是所有团队都能复用。其难点在于:重人工、考验监测和分析水平,成本与效率始终在博弈。且流程会因人工参与过多,而遇到瓶颈和风险。

现在,这里有一个极度舒适的优化路径,你真的不想试一试吗?

常规的优化路径:

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灵悉的优化路径 :

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怎么样,如此简洁的优化路径,是不是很爽?再给你3个用灵悉做优化的理由:

1. 工作量更小,还省心

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你不需要为个性化做过多准备,灵悉独有的【智能创意】功能,让你只需创建多个素材,开启AI学习开关,就可以坐享转化率提升啦。

2. 使用门槛低,更灵活

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数据量小或营销周期短?够不上做测试的环境?

没关系,【智能创意】依旧可以正常进行。【智能创意】本质不是测试,区别于A/B测试,是通过AI预判来者转化特征,推荐最佳方案。灵悉的AI算法,最低仅需50个转化样本量,就可以将习得的经验应用到新访客身上,配合营销周期的快节奏。

3. 更快产生价值

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AI通过极短时间完成模型学习,即学即用,迅捷投入工作。

而且,你可以看到AI变得越来越“聪明”。通过对客群特征、转化效果等数据的学习,AI具备了在有限时间内作出最佳预判的能力——让每个访客都看到自己最心动的版本。

你会很快看到,每个版本的转化率都提高了,更多的转化线索涌进来。

作者:Agnes;微信公众号:灵蹊营销笔记

本文由 @Agnes 原创发布于人人都是产品经理,未经作者许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议


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