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缓存是万恶之源
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缓存在降低延迟和负载方面非常有效，但它也引入了一些正确性相关的问题，本文介绍了如何避免常见缓存问题的方法。
插图来自 Jeremy Nguyen/ 艺术指导 Sarah Kislak
缓存的实践在降低延迟和负载方面是有效的，但它引入了一些糟糕的正确性相关问题。这几乎是一个自然规律，一旦你引入了反规范化，它会偏离真理的源头就是迟早的事了。缓存的瞬态性使得问题很难调试，并且使问题变得更加神秘。这就是说，如果你可以在没有缓存的情况下承受性能和负载，那么出于对世界上所有美好事物的热爱，就不要添加它了。不过，在某些情况下，你的客户无法忍受较长的延迟，并且你的记录系统也无法承受相应的负载，那你就要不得不与缓存“恶魔”（你认为 memcached 中的“ d”代表什么意思）达成协议了。
在 Box，我们与“恶魔”发生过冲突，为了驯服它，我们依赖了许多业界众所周知的策略以及一些技巧，我们很乐意为社区工具带贡献一些力量。由于缓存最常用于优化重读环境中的延迟和负载，因此在本文中，我们将避免直写缓存的变化，而将重点放在读取时填充缓存上。
在较高的层次上，如果需要的话，读操作在从记录系统中读取值之前，会先在缓存中查找该值。
缓存在未命中时进行填充。写操作负责使陈旧缓存值失效。
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