python读取yaml配置文件

什么是yaml

1、yaml [ˈjæməl]: Yet Another Markup Language ：另一种标记语言。yaml 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大，

2、支持多种语言：python、js、golang、java、c、c++

3、yaml语法

• 大小写敏感
• 使用缩进表示层级关系
• 缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。
• 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可
• #号表示注释

4、yaml支持的数据结构有三种：

• 对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）

• 数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）

• 纯量（scalars）：单个的、不可再分的值。字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间、日期

在实际工作中，我们经常使用yaml文件来存储数据或者存储一些必要的配置，那么在python中，我们如何将存储在yaml文件中的数据转化为python可以识别的数据类型呢？

安装yaml

使用pip安装pyyaml模块

pip install pyyaml

python读取yaml案例

用python读取yaml文件案例如下，先用open方法读取文件数据，再通过load方法转成字典，这个load跟json里面的load是相似的。

# coding:utf-8
import yaml
import os

# 获取当前脚本所在文件夹路径
curPath = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
# 获取yaml文件路径
yamlPath = os.path.join(curPath, "configyaml.yaml")

# open方法打开直接读出来
with open(yamlPath, 'r', encoding='utf-8') as f:
    config = f.read()
print(type(config))  # 读出来是字符串
print(config)

d = yaml.load(config,Loader=yaml.FullLoader)  # 用load方法转字典
print(d)
print(d.get('time1'))
print(type(d))

yaml写法及与python对应关系

1、键值对(dict)

字典写法

# yaml
user: admin
psw: 123456

嵌套字典写法

# yaml
user1:
    user: admin
    psw: 123456

2、序列（list）

yaml里面写一个数组，前面加一个‘-’符号，如下

#yaml
- admin1: 111111
- admin2: 222222
- admin3: 333333

对应python的列表嵌套字典

[{'admin1': 111111},
{'admin2': 222222}, 
{'admin3': 333333}]

3、纯量（str）

1.int和float类型的数字

n1: 12.30

2.布尔值用true和false表示

n2: true 
n3: false

3.None用~表示

n4: ~

4.时间采用 ISO8601 格式。

time1: 2001-12-14t21:59:43.10-05:00

对应python

{'time1': datetime.datetime(2001, 12, 15, 2, 59, 43, 100000)}

5.日期采用复合 iso8601 格式的年、月、日表示。

date1: 2017-07-31

对应python

{'date1': datetime.date(2017, 7, 31)}

6.使用两个感叹号，强制转换数据类型。

int转str

n6: !!str 123

对应python

{'n6': '123'}

bool值转str

n7: !!str true

对应python

{'n7': 'true'}

7.在yaml文件写入以下内容：

n1: 12.30
n2: true
n3: false
n4: ~
time1: 2018-04-18t21:59:43.10+08:00
date1: 2018-04-18
n6: !!str 123
n7: !!str true

python读取结果：

{'n1': 12.3, 
'n2': True, 
'n3': False, 
'n4': None, 
'time1': datetime.datetime(2018, 4, 18, 21, 59, 43, 100000, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(seconds=28800)))
'date1': datetime.date(2018, 4, 18), 
'n6': '123', 
'n7': 'true'}

4、混合使用

1.list嵌套dict，在yaml里面写入如下内容：

- user: admin1
  psw: '123456'

- user: admin2
  psw: '111111'

- user: admin3
  psw: '222222'

用python读取出来的结果：

[{'user': 'admin1', 'psw': '123456'},{'user': 'admin2', 'psw': '111111'},{'user': 'admin3', 'psw': '222222'}]

2.dict嵌套list，在yaml里面写入如下内容：

nub1:
    - admin1
    - '123456'

nb2:
    - admin2
    - '111111'

nb3:
    - admin3
    - '222222'

用python读取出来的结果：

{'nub1': ['admin1', '123456'], 'nb2': ['admin2', '111111'], 'nb3': ['admin3', '222222']}