3000类别,20万个标注,山师等推出大规模Logo检测数据集:LogoDet-3K
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Logo含有重要的商业信息,在商品搜索、影视节目制作、街景图片理解等任务中具有重要意义。
今天新出的论文 LogoDet-3K: A Large-Scale Image Dataset for Logo Detection ,山东师范大学等单位学者提出大规模Logo数据集,相信能促进该领域的发展。
LogoDet-3K数据集是最大的具有完整标注的标识检测数据集,有3000个标识类别,约20万个高质量的人工标注的Logo对象和158652张图片。
LogoDet-3K与以往的logo数据集相比,具有高度的多样性和挑战性。因此,它建立了一个更具挑战性的基准,可以使许多现有的部分敏感标志相关任务受益。此外,还提出了一种新的强基线方法Logo-Yolo,它可以获得比其他先进基线更好的检测性能。
下表报告了各种检测模型的结果,并证明了所提出方法在其他三个Logo数据集和Logo检索任务上的有效性和较好的泛化能力。
作者 | Jing Wang, Weiqing Min, Sujuan Hou, Shengnan Ma, Yuanjie Zheng, Shuqiang Jiang
单位 | 山东师范大学;中科院;国科大
论文 | https://arxiv.org/abs/2008.05359
数据集 | https://github.com/Wangjing1551/LogoDet-3K-Dataset
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提取码:52cv
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