毫不留情地揭开 ArrayList 和 LinkedList 之间的神秘面纱

ArrayList 和LinkedList 是 List 接口的两种不同实现，并且两者都不是线程安全的。但初学者往往搞不清楚它们两者之间的区别，不知道什么时候该用 ArrayList，什么时候该用 LinkedList，那这篇文章就来传道受业解惑一下。

ArrayList 内部使用的动态数组来存储元素，LinkedList 内部使用的双向链表来存储元素，这也是 ArrayList 和 LinkedList 最本质的区别。

注：本文使用的 JDK 源码版本为 14，小伙伴如果发现文章中的源码和自己本地的不同时，不要担心，不是我源码贴错了，也不是你本地的源码错了，只是版本不同而已。

由于 ArrayList 和 LinkedList 内部使用的存储方式不同，导致它们的各种方法具有不同的时间复杂度。先来通过维基百科理解一下时间复杂度这个概念。

在计算机科学中，算法的时间复杂度（Time complexity）是一个函数，它定性描述该算法的运行时间。这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大 O 符号表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时，时间复杂度可被称为是渐近的，亦即考察输入值大小趋近无穷时的情况。例如，如果一个算法对于任何大小为 n （必须比大）的输入，它至多需要 的时间运行完毕，那么它的渐近时间复杂度是。

对于 ArrayList 来说：

1） get(int index) 方法的时间复杂度为，因为是直接从底层数组根据下标获取的，和数组长度无关。

public E get(int index) {

Objects.checkIndex(index, size);

return elementData(index);

}

这也是 ArrayList 的最大优点。

2） add(E e) 方法会默认将元素添加到数组末尾，但需要考虑到数组扩容的情况，如果不需要扩容，时间复杂度为。

public boolean add(E e) {

modCount++;

add(e, elementData, size);

return true;

}

private void add(E e, Object[] elementData, int s) {

if (s == elementData.length)

elementData = grow();

elementData[s] = e;

size = s + 1;

}

如果需要扩容的话，并且不是第一次（ oldCapacity > 0 ）扩容的时候，内部执行的 Arrays.copyOf() 方法是耗时的关键，需要把原有数组中的元素复制到扩容后的新数组当中。

private Object[] grow(int minCapacity) {

int oldCapacity = elementData.length;

if (oldCapacity > 0 || elementData != DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) {

int newCapacity = ArraysSupport.newLength(oldCapacity,

minCapacity - oldCapacity, /* minimum growth */

oldCapacity >> 1 /* preferred growth */);

return elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);

} else {

return elementData = new Object[Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity)];

}

}

3） add(int index, E element) 方法将新的元素插入到指定的位置，考虑到需要复制底层数组（根据之前的判断，扩容的话，数组可能要复制一次），根据最坏的打算（不管需要不需要扩容， System.arraycopy() 肯定要执行），所以时间复杂度为。

public void add(int index, E element) {

rangeCheckForAdd(index);

modCount++;

final int s;

Object[] elementData;

if ((s = size) == (elementData = this.elementData).length)

elementData = grow();

System.arraycopy(elementData, index,

elementData, index + 1,

s - index);

elementData[index] = element;

size = s + 1;

}

来执行以下代码，把沉默王八插入到下标为 2 的位置上。

ArrayList<String> list = new ArrayList<>();

list.add("沉默王二");

list.add("沉默王三");

list.add("沉默王四");

list.add("沉默王五");

list.add("沉默王六");

list.add("沉默王七");

list.add(2, "沉默王八");

System.arraycopy() 执行完成后，下标为 2 的元素为沉默王四，这一点需要注意。也就是说，在数组中插入元素的时候，会把插入位置以后的元素依次往后复制，所以下标为 2 和下标为 3 的元素都为沉默王四。

之后再通过 elementData[index] = element 将下标为 2 的元素赋值为沉默王八；随后执行 size = s + 1 ，数组的长度变为 7。

4） remove(int index) 方法将指定位置上的元素删除，考虑到需要复制底层数组，所以时间复杂度为。

public E remove(int index) {

Objects.checkIndex(index, size);

final Object[] es = elementData;

@SuppressWarnings("unchecked") E oldValue = (E) es[index];

fastRemove(es, index);

return oldValue;

}

private void fastRemove(Object[] es, int i) {

modCount++;

final int newSize;

if ((newSize = size - 1) > i)

System.arraycopy(es, i + 1, es, i, newSize - i);

es[size = newSize] = null;

}

对于 LinkedList 来说：

1） get(int index) 方法的时间复杂度为，因为需要循环遍历整个链表。

public E get(int index) {

checkElementIndex(index);

return node(index).item;

}

LinkedList.Node<E> node(int index) {

// assert isElementIndex(index);

if (index < (size >> 1)) {

LinkedList.Node<E> x = first;

for (int i = 0; i < index; i++)

x = x.next;

return x;

} else {

LinkedList.Node<E> x = last;

for (int i = size - 1; i > index; i--)

x = x.prev;

return x;

}

}

下标小于链表长度的一半时，从前往后遍历；否则从后往前遍历，这样从理论上说，就节省了一半的时间。

如果下标为 0 或者 list.size() - 1 的话，时间复杂度为。这种情况下，可以使用 getFirst() 和 getLast() 方法。

public E getFirst() {

final LinkedList.Node<E> f = first;

if (f == null)

throw new NoSuchElementException();

return f.item;

}

public E getLast() {

final LinkedList.Node<E> l = last;

if (l == null)

throw new NoSuchElementException();

return l.item;

}

first 和 last 在链表中是直接存储的，所以时间复杂度为。

2） add(E e) 方法默认将元素添加到链表末尾，所以时间复杂度为。

public boolean add(E e) {

linkLast(e);

return true;

}

void linkLast(E e) {

final LinkedList.Node<E> l = last;

final LinkedList.Node<E> newNode = new LinkedList.Node<>(l, e, null);

last = newNode;

if (l == null)

first = newNode;

else

l.next = newNode;

size++;

modCount++;

}

3） add(int index, E element) 方法将新的元素插入到指定的位置，需要先通过遍历查找这个元素，然后再进行插入，所以时间复杂度为。

public void add(int index, E element) {

checkPositionIndex(index);

if (index == size)

linkLast(element);

else

linkBefore(element, node(index));

}

如果下标为 0 或者 list.size() - 1 的话，时间复杂度为。这种情况下，可以使用 addFirst() 和 addLast() 方法。

public void addFirst(E e) {

linkFirst(e);

}

private void linkFirst(E e) {

final LinkedList.Node<E> f = first;

final LinkedList.Node<E> newNode = new LinkedList.Node<>(null, e, f);

first = newNode;

if (f == null)

last = newNode;

else

f.prev = newNode;

size++;

modCount++;

}

linkFirst() 只需要对 first 进行更新即可。

public void addLast(E e) {

linkLast(e);

}

void linkLast(E e) {

final LinkedList.Node<E> l = last;

final LinkedList.Node<E> newNode = new LinkedList.Node<>(l, e, null);

last = newNode;

if (l == null)

first = newNode;

else

l.next = newNode;

size++;

modCount++;

}

linkLast() 只需要对 last 进行更新即可。

需要注意的是，有些文章里面说，LinkedList 插入元素的时间复杂度近似，其实是有问题的，因为 add(int index, E element) 方法在插入元素的时候会调用 node(index) 查找元素，该方法之前我们之间已经确认过了，时间复杂度为，即便随后调用 linkBefore() 方法进行插入的时间复杂度为，总体上的时间复杂度仍然为才对。

void linkBefore(E e, LinkedList.Node<E> succ) {

// assert succ != null;

final LinkedList.Node<E> pred = succ.prev;

final LinkedList.Node<E> newNode = new LinkedList.Node<>(pred, e, succ);

succ.prev = newNode;

if (pred == null)

first = newNode;

else

pred.next = newNode;

size++;

modCount++;

}

4） remove(int index) 方法将指定位置上的元素删除，考虑到需要调用 node(index) 方法查找元素，所以时间复杂度为。

public E remove(int index) {

checkElementIndex(index);

return unlink(node(index));

}

E unlink(LinkedList.Node<E> x) {

// assert x != null;

final E element = x.item;

final LinkedList.Node<E> next = x.next;

final LinkedList.Node<E> prev = x.prev;

if (prev == null) {

first = next;

} else {

prev.next = next;

x.prev = null;

}

if (next == null) {

last = prev;

} else {

next.prev = prev;

x.next = null;

}

x.item = null;

size--;

modCount++;

return element;

}

通过时间复杂度的比较，以及源码的分析，我相信小伙伴们在选择的时候就有了主意，对吧？

需要注意的是，如果列表很大很大，ArrayList 和 LinkedList 在内存的使用上也有所不同。LinkedList 的每个元素都有更多开销，因为要存储上一个和下一个元素的地址。ArrayList 没有这样的开销。

但是，ArrayList 占用的内存在声明的时候就已经确定了（默认大小为 10），不管实际上是否添加了元素，因为复杂对象的数组会通过 null 来填充。LinkedList 在声明的时候不需要指定大小，元素增加或者删除时大小随之改变。

另外，ArrayList 只能用作列表；LinkedList 可以用作列表或者队列，因为它还实现了 Deque 接口。

我在写这篇文章的时候，遇到了一些问题，所以请教了一些大厂的技术大佬，结果有个朋友说，“如果真的不知道该用 ArrayList 还是 LinkedList，就选择 ArrayList 吧！”

我当时以为他在和我开玩笑呢，结果通过时间复杂度的分析，好像他说得有道理啊。查询的时候，ArrayList 比 LinkedList 快，这是毋庸置疑的；插入和删除的时候，之前有很多资料说 LinkedList 更快，时间复杂度为，但其实不是的，因为要遍历列表，对吧？

反而 ArrayList 更轻量级，不需要在每个元素上维护上一个和下一个元素的地址。

我这样的结论可能和大多数文章得出的结论不符，那么我想，选择权交给小伙伴们，你们在使用的过程中认真地思考一下，并且我希望你们把自己的思考在留言区放出来。

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CSDN：沉默王二
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