问题分析和解决逻辑(200701)

今天准备谈下问题分析和解决逻辑。在我最前面谈思维框架的时候已经谈到了，学习方法模式，问题分析解决，事物认知都是整体思维框架里面的子内容。对于学习方法和模式我已经专门写了一篇文章详细说明，今天重点谈下问题分析和解决逻辑。

引言-问题的分类

人的一生本质就是不断的面对问题，分析问题和解决问题的过程。大到这个解决方案如何写，高考的几个学校如何选择？小到我今天中午该吃什么，出门该穿哪件衣服。

那么我们是否考虑过问题究竟应该如何分类？当对大量的提问或问题进行了研究后，最终归纳出问题的四种呈现方式。

• What类：是什么？比如我应该如何看待某个事物。
• How类：如何做？比如我应该如何写一篇科研论文？
• Which类：如何选择？比如收到了三个Offer我应该如何选择？
• Where类：哪里出问题？典型的就是出现了故障，异常偏差后究竟问题点在哪里？

从上面四类我们可以看到。对于What类就是典型的事物认知类，需要的是搞清楚事物的认知模型；对于How类就是方法论类，重在基于不同的领域和目标给出可行的方法论和最佳实践；对于Which类的就是我们常说的决策分析，从最简单的经验决策到结构化决策，还有高级的量化决策；而对于Where类简单来说就是事物运行状态出现的偏差或异常，我们需要快速找到对应点并解决。

从普遍适用的方法论来说，问题解决就是一个问题定义，问题分析，问题解决的三大阶段过程。这个对应四种不同类型的问题都适合。但是我们要注意的就是不同的问题类型一定存在问题分析和解决思路上的差异。

也正是这个原因，可以看到完整的问题解决逻辑一定上升到思维框架逻辑层面。

一说问题解决，估计大部分人都会谈到麦肯锡问题分析解决七步法。当我把上面的分类梳理清楚后，大家可以看到麦肯锡的问题解决方法是属于How类问题的解决，即顾问公司在进行顾问咨询的时候，对应客户提出的一个问题应该如何形成一个完整的解决方案，以支撑目标和问题的解决。

而我今天重点则是谈Where类，即我们常说的狭义问题分析解决。即当出现异常和故障的时候，我们如何去找到问题产生的根源，并解决问题。

也正是这个原因，你如果仅学麦肯锡问题解决方法可能仍然不会解决问题。

麦肯锡问题解决七步法

还是先回顾下麦肯锡的问题解决七步法。

在前面谈到麦肯锡作为一家咨询公司，给出了很多协助顾问进行结构化思维，问题分析解决，解决方案写作和呈现的方法论。比如给出结构化思维和框架写作和呈现原则的《金字塔原理》一书的作者芭芭拉明托本身也是麦肯锡的咨询顾问。

了解了这点，我们才清楚麦肯锡的问题解决七步法的适用背景，即：面对客户的一个目标或需求的时候，如何形成一个完整的解决方案去解决客户问题。

我们可以举例来说明一些常见场景。

如何将当前的产品交付周期从50天缩短到30天以内？

如何编写一个售前技术方案文档？

如何解决当前业务系统性能缓慢的问题？

所有的如何你都可以看到，最终形成的是一个完整的解决方案，这个完整的解决方案包括了多个解决措施，同时这些解决措施最终融合协同形成一个完整有效的解决方案。因此在这里，我们重新构图对麦肯锡核心问题解决逻辑做一个说明：

第一阶段：问题分解和基础素材对应

在这个阶段重点就是将目标分解为子问题，然后将论据映射到对应的子问题上。

在这个过程中你已有知识库积累可能不足够，这个不要紧，那么需要你进一步学习，进一步上网搜索资料，对资料进行分析，同时将没有的素材论据全部要清理掉。最后留下的就是能够完全支撑目标的有用论据材料。

第二阶段：粗粒度对应，进一步排序和整合

到了第二阶段做什么？简单来说就是要做抽象和归纳的事情了，即进一步对你的材料进行整合和归纳，形成大块的解决模块，然后将解决模块对应到子问题域。

在解决模块形成过程中，我们还需要对素材论据进行优先级排序，确定材料的重要性，哪些在最终呈现的时候应该放在前面，哪些应该放在后面等。

第三阶段：进一步归纳并从归纳到演绎反转

前面三个论据形成了，但是仍然比较散。

因此我们需要进一步进行归纳，将其形成一个完整的整体，不论是静态的金字塔结构，还是动态的流程结构都需要看到，你最终的解决方案中各模块必须首先是一个整体，不能散。

其次从归纳反转到延期，给出完整解决方案，然后再来进一步演绎呈现你给出的解决方案中的各个解决模块是足够的支撑各个子问题的解决的。

通过各个解决方案模块通过集成和联动最终完成大目标的解决。

整体思路有无进一步案例说明？

请参考我头条号文章《思维究竟是什么-思维的逻辑和模式匹配》，这里列举了一个制作校园信息化解决方案的完整问题分析解决思路，可以参考。

以上即是对麦肯锡问题解决七步法核心的一个说明。下面重点还是回到我们说的Where类问题的分析解决方法说明和论述上面。(略）