万字长文：Service Mesh · Istio · 以实践入门

Photo @ Jez Timms

文  |  三辰

前言

本文是笔者在学习官方文档、相关博客文章和实践过程中，整理了一些知识概念和自己的思考，主要在探索 lstio 的实际应用场景， Sidecar 原理， Service Mesh 为什么出现、要解决什么问题等，帮助我们思考微服务技术架构的升级和落地的可行性。

本文不是 Istio 的全部，但是希望入门仅此一篇就够。

概念

围绕云原生(CN)的概念，给人一种知识大爆炸的感觉，但假如你深入了解每一个概念的细节，你会发现它和你很近，甚至就是你手里每天做的事情。

图片来源：https://landscape.cncf.io/

关键词：Service Mesh、Istio、Sidecar、Envoy 等。

服务网格

服务网格( Service Mesh )是一个新瓶装旧酒的概念，它的发展随着微服务兴起，必然是早于 Kubernates 出现了。但 Kubernates 和 Istio 的出现，促使它成为了一种更火更标准化的概念。

Sidecar 是服务网格技术中常用的(其中)一种设计架构，在 Kubernates 中，不同的容器允许被运行在同一个 Pod 中（即多个进程运行在同一个 cgroup 下），这在很大程度上给 Sidecar 模式提供了良好的土壤。

首先看看 Sidecar 的设计：

图片来源于网络

为什么是新瓶旧酒？任何技术的发展都不是凭空地跳跃式发展的。

历史

原始的应用程序-- 图片来源于网络

独立的网络层-- 图片来源于网络

出现网络层（4层协议）控制的需求-- 图片来源于网络

控制逻辑下移到网络层-- 图片来源于网络

早期，应用程序随着功能迭代发展，尤其是一个大型项目，程序堆积了越来越多的功能，功能之间紧密耦合在一起，变得越来越难以维护（因为模块耦合度较高，没有人敢动古老的模块代码），迭代周期变长（工程复杂度成几何增长）。

于是，人们提出，将不同的功能分离到不同的程序（进程）中，减低模块的耦合度，敏捷开发迭代，这就是微服务概念的兴起。

出现新的应用层（7层协议）需求（服务发现、熔断、超时重试等）-- 图片来源于网络

封装成三方库（服务发现：Dubbo/HSF）-- 图片来源于网络

困难：

服务被拆分成众多的微服务，最困难的问题就是——调用它自己：

1、原本在进程中互相调用那么简单的事情，都要变成一次在 7 层网络上的远程调用。

2、原本公共工具类做的事情，现在需要写成二方库 SDK 等，在每一个进程中使用，版本迭代成为了灾难。

3、原本是内部透明调用的不需要做任何防护，分离后却要额外增加安全防护和隔离的工作。

4、不再是代码即文档，需要维护大量的 API 定义和版本管理。

封装到隔离的进程中代理-- 图片来源于网络

到这里，独立进程的方式基本成型，即为Sidecar模式。

Sidecar 解决什么问题？

这里有个服务网格里的概念：微服务之间的调用，一般在架构图中是横向的，被称为东西流量。服务暴露到外部被公网可见的外部调用，被称为南北流量。

Sidecar 的设计就是为了解决微服务互相调用（东西流量）的问题。

先来一张我们比较熟悉的图：

图片来源于网络

Consumer 与 Provider 就是微服务互相调用的一种解决方案。

毫无疑问，我们熟知的一整套中间件解决方案，解决的正是东西流量的问题，图为Dubbo 架构。

只不过， Dubbo 中间件一整套组件是基于 SPI 机制以一种较为隔离的方式侵入到运行时的代码中。并且，这只能限定 Java 这样被官方支持的语言来开发服务应用。

小结

归纳一下与东西流量有关的问题：

流量管理（服务发现、负载均衡、路由、限流、熔断、容错等）、可观测性（监控、日志聚合、计量、跟踪）、安全（认证、授权），再甚至更高级的动态配置、故障注入、镜像流量等

相比来说， Sidecar 的模式更为巧妙并更进一步。通过容器机制，在进程上是隔离的，基于 L7 代理进行通讯，允许微服务是由任何语言进行开发的。

图片来源于网络

以下是微服务集群基于Sidecar互相通讯的简化场景：

图片来源于网络

所以说，回到服务网格的概念上来，虽然概念是不同的，但是逻辑上我们可以理解成：所有使用中间件的服务组成了一个大的服务网格，这样可以帮助我们理解。服务网格基于 Kubernates 这样的容器技术，将东西流量的问题解决得更加透明无感。

一句话总结，服务网格（ Service Mesh ）是解决微服务之间的网络问题和可观测性问题的(事实)标准，并且正在走向标准化。

Service Mesh 是 Kubernetes 支撑微服务能力拼图的最后一块

Istio 和 Envoy

Istio，第一个字母是(ai)。

Istio 实现的服务网格分为数据平面和控制平面。核心能力包括4大块：

1、流量控制（Traffic Management）。

2、安全（Security）。

3、动态规则（Policy）。

4、可观测能力（Observability）。

Envoy 面向数据平面，也就是服务之间调用的代理。

Envoy 是 Istio Service Mesh 中默认的 Sidecar 方案。

Istio 在 Enovy 的基础上按照 Envoy 的 xDS 协议扩展了其控制平面。

Istio基于Envoy实现Service Mesh数据平面--图片来源于网络

Envoy角色--图片来源于网络

Envoy 是一个由 C++ 实现的高性能代理，与其等价的，还有 Nginx、Traefik ，这就不难理解了。

也就是下图中的 Proxy ：

图片来源于Istio官网

Istio 在控制平面上主要解决流量管理、安全、可观测性三个方面的问题，也就是前面提到的东西流量相关的问题。类似一个有配置中心的微服务集群架构。具体细节不在这里赘述。

Sidecar注入

前面在介绍服务网格时，只是简单地提到Sidecar设计在其中的作用和特性，这里详细展开介绍其中的原理。

首先是一些预备概念：

1、Sidecar 模式：容器应用模式之一，Service Mesh 架构的一种实现方式

2、Init 容器：Pod 中的一种专用的容器，在应用程序容器启动之前运行，用来包含一些应用镜像中不存在的实用工具或安装脚本。

3、iptables：流量劫持是通过 iptables 转发实现的。

Sidecar 模式解决微服务之间的网络通讯（远程调用），通常通讯层的实现方式，有以下选择：

1、在微服务应用程序中导入 SDK 类库。

2、节点代理（使用纵向的API网关或者是本地 Agent ），代理接口的调用路由规则，转发到特定的机器。

3、用 Sidecar 容器的形式运行，和应用容器一同运行，透明地劫持所有应用容器的出入流量。

SDK 库的方式是很自然的，并且调用方式是进程内的，没有安全隔离的包袱。但是随着编程语言的发展，很多新的语言为特定的场景而生，而SDK库的方式限制了使用方必须用支持列表中的语言。

节点代理的方式，是使用一个特定的服务专门代理微服务中的请求，是一个中间人的角色。但这个代理人的安全性要求非常高，因为它需要处理来自不同微服务的请求，并鉴别它们各自的身份。

Sidecar 模型是介于 SDK 库和节点代理中间的一种形式，相当于是给每个微服务都配上一个自己独有的代理。这样，每个微服务自己的 Sidecar 就代表了自己特定的身份，有利于调用的安全审计。因此，从外部看， Sidecar 与其附属的应用程序具有相同的权限。

图片来源：https://toutiao.io/posts/uva4uy/preview

以 Istio 为例：

在 Istio 中， Sidecar 模式启动时会首先执行一个init 容器 istio-init ，容器只做一件事情，通过  iptables 命令配置 Pod 的网络路由规则，让 Envoy 代理可以拦截所有的进出 Pod 的流量。

之后，微服务应用通过 Pod 中共享的网络命名空间内的 loopback ( localhost )与 Sidecar 通讯。而外部流量也会通过 Sidecar 处理后，传入到微服务。

因为它们共享一个 Pod ，对其他 Pod 和节点代理都是不可见的，可以理解为两个容器共享存储、网络等资源，可以广义的将这个注入了 Sidecar 容器的 Pod 理解为一台主机，两个容器共享主机资源。

下图是具体 iptables 与 Sidecar 之间互作用原理，来源：

https://jimmysong.io/posts/envoy-sidecar-injection-in-istio-service-mesh-deep-dive/

具体原理上的细节，我们可以通过实践，慢慢挖掘。

小结

最后给概念章节有个阶段性的总结：

图片来源于网络

所以我们打算卖什么？

实践

铺垫这么多概念，我们可以实操起来了。具体怎么做？从安装 Istio 开始。

准备工作

首先，预备一个Kubernates集群，这里不赘述。

如果是本地测试，Docker-Desktop也可以启动一个单机的k8s集群

装 Istio 的命令行工具 istioctl ：

下载 istio-release（包括 istioctl 、示例文件和安装配置）。

curl -sL "https://github.com/istio/istio/releases/download/1.4.2/istio-1.4.2-osx.tar.gz" | tar xz

安装 helm （可选）：

从 1.4.0 版本开始，不再使用 helm 来安装 Istio

# helm工具

$ brew install kubernetes-helm

安装Istio

进入到安装文件的目录，开始将 Istio 安装到 k8s 上。

首先确认 kubectl  连接的正确的 k8s 集群。

选择以下其中一种方式：

方式1 、使用 istioctl  安装

cd istio-1.4.2

# 安装istioctl

cp bin/istioctl /usr/local/bin/ # 也可以加一下PATH

# （可选）先查看配置文件

istioctl manifest generate --set profile=demo > istio.demo.yaml

# 安装istio

istioctl manifest apply --set profile=demo

## 以下是旧版本istio的helm安装方式 ##

# 创建istio专属的namespace

kubectl create namespace istio-system

# 通过helm初始化istio

helm template install/kubernetes/helm/istio-init --name istio-init --namespace istio-system | kubectl apply -f -

# 通过helm安装istio的所有组件

helm template install/kubernetes/helm/istio --name istio --namespace istio-system | kubectl apply -f -

方式2 、使用 helm 安装

## 以下是旧版本istio的helm安装方式 ##

# 创建istio专属的namespace

kubectl create namespace istio-system

# 通过helm初始化istio

helm template install/kubernetes/helm/istio-init --name istio-init --namespace istio-system | kubectl apply -f -

# 通过helm安装istio的所有组件

helm template install/kubernetes/helm/istio --name istio --namespace istio-system | kubectl apply -f -

等待所有的 Istio 组件的容器启动，直到：

$ kubectl get crds | grep 'istio.io' | wc -l

23

如果是阿里云ACS集群，安装完Istio后，会有对应的一个SLB被创建出来，转发到Istio提供的虚拟服务器组

示例： Hello World

示例代码在源码的 samples 目录中

cd samples/hello-world

注入

Istio Sidecar 的注入有两种方式：自动、手动。

这里先通过 istioctl 命令直接手工inject：

istioctl kube-inject -f helloworld.yaml -o helloworld-istio.yaml

实际上就是通过脚本修改了原文件，增加了：

1、sidecar init容器。

2、istio proxy sidecar容器。

分析

我们可以简单对比一下注入的配置，原文件:

apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

name: helloworld

labels:

app: helloworld

spec:

ports:

- port: 5000

name: http

selector:

app: helloworld

---

apiVersion: apps/v1

kind: Deployment

metadata:

creationTimestamp: null

labels:

version: v1

name: helloworld-v1

spec:

replicas: 1

selector:

matchLabels:

app: helloworld

version: v1

strategy: {}

template:

metadata:

labels:

app: helloworld

version: v1

spec:

containers:

- image: docker.io/istio/examples-helloworld-v1

imagePullPolicy: IfNotPresent

name: helloworld

ports:

- containerPort: 5000

resources:

requests:

cpu: 100m

---

apiVersion: apps/v1

kind: Deployment

metadata:

creationTimestamp: null

labels:

version: v2

name: helloworld-v2

spec:

replicas: 1

selector:

matchLabels:

app: helloworld

version: v2

strategy: {}

template:

metadata:

labels:

app: helloworld

version: v2

spec:

containers:

- image: docker.io/istio/examples-helloworld-v2

imagePullPolicy: IfNotPresent

name: helloworld

ports:

- containerPort: 5000

resources:

requests:

cpu: 100m

可以看到，需要部署两个版本 helloworld-v1/v2 的容器，挂载在同一个服务下。

这是一个典型的蓝绿部署方式，后续我们可以通过配置 Istio ，来调整它们的流量权重，这是真实生产环境版本升级的场景。

再来看增加的部分:

这里增加了一部分 Istio 的配置，是 K8s 中的标准做法 annotations 。

这部分可以看到，原有的服务容器没有任何改动，只是增加了一个sidecar容器，包括启动参数和环境变量（因为配置排序的问题， args 排在了最前面，整体的定义：

- args:

- proxy

- sidecar

- ...

env:

- name: POD_NAME

valueFrom:

fieldRef:

fieldPath: metadata.name

- ...

image: docker.io/istio/proxyv2:1.3.2

imagePullPolicy: IfNotPresent

name: istio-proxy

ports:

- containerPort: 15090

name: http-envoy-prom

protocol: TCP

readinessProbe:

failureThreshold: 30

httpGet:

path: /healthz/ready

port: 15020

initialDelaySeconds: 1

periodSeconds: 2

resources:

limits:

cpu: "2"

memory: 1Gi

requests:

cpu: 100m

memory: 128Mi

securityContext:

readOnlyRootFilesystem: true

runAsUser: 1337

volumeMounts:

- mountPath: /etc/istio/proxy

name: istio-envoy

- mountPath: /etc/certs/

name: istio-certs

readOnly: true

镜像名 docker.io/istio/proxyv2:1.3.2  。

另外一部分，就是 initContainer ：

initContainers:

- args:

- -p

- "15001"

- -z

- "15006"

- -u

- "1337"

- -m

- REDIRECT

- -i

- '*'

- -x

- ""

- -b

- '*'

- -d

- "15020"

image: docker.io/istio/proxy_init:1.3.2

imagePullPolicy: IfNotPresent

name: istio-init

resources:

limits:

cpu: 100m

memory: 50Mi

requests:

cpu: 10m

memory: 10Mi

securityContext:

capabilities:

add:

- NET_ADMIN

runAsNonRoot: false

runAsUser: 0

volumes:

- emptyDir:

medium: Memory

name: istio-envoy

- name: istio-certs

secret:

optional: true

secretName: istio.default

部署

$ kubectl apply -f helloworld-istio.yaml

service/helloworld created

deployment.apps/helloworld-v1 created

deployment.apps/helloworld-v2 created

$ kubectl get deployments.apps -o wide

NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR

helloworld-v1 1/1 1 1 20m helloworld,istio-proxy docker.io/istio/examples-helloworld-v1,docker.io/istio/proxyv2:1.3.2 app=helloworld,version=v1

helloworld-v2 1/1 1 1 20m helloworld,istio-proxy docker.io/istio/examples-helloworld-v2,docker.io/istio/proxyv2:1.3.2 app=helloworld,version=v2

并启用一个简单的gateway来监听，便于我们访问测试页面$ kubectl apply -f helloworld-gateway.yaml

gateway.networking.istio.io/helloworld-gateway created

virtualservice.networking.istio.io/helloworld created

部署完成之后，我们就可以通过gateway访问hello服务了：$ curl "localhost/hello"

Hello version: v2, instance: helloworld-v2-7768c66796-hlsl5

$ curl "localhost/hello"

Hello version: v2, instance: helloworld-v2-7768c66796-hlsl5

$ curl "localhost/hello"

Hello version: v1, instance: helloworld-v1-57bdc65497-js7cm

两个版本的 Deployment 都可以随机被访问到

深入探索

接着刚才我们部署好的 hello-world ，我们随着Istio的feature进行探索。

流量控制 - 切流

首先，我们尝试控制一下流量，比如只走v2。参考Traffic Shifting:

https://istio.io/docs/tasks/traffic-management/traffic-shifting/

我们可以通过 VirtualService 配置控制版本流量，详情参考：

https://istio.io/docs/reference/config/networking/v1alpha3/virtual-service/

先查看一下当前 Gateway 和 VirtualService 的配置：

$ kubectl get gw helloworld-gateway -o yaml

apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3

kind: Gateway

metadata:

name: helloworld-gateway

spec:

selector:

istio: ingressgateway # use istio default controller

servers:

- port:

number: 80

name: http

protocol: HTTP

hosts:

- "*"

$ kubectl get vs helloworld -o yaml

apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3

kind: VirtualService

metadata:

name: helloworld

spec:

hosts:

- "*"

gateways:

- helloworld-gateway

http:

- match:

- uri:

exact: /hello

route:

- destination:

host: helloworld # short for helloworld.${namespace}.svc.cluster.local

port:

number: 5000

可以看到，VS 转发 /hello 路径的请求到 helloworld:5000 ，不过，这种 short 写法不推荐。我们可以改成 helloworld.${namespace}.svc.cluster.local 。

我们将其中 VirtualService 的配置修改为：

apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3

kind: VirtualService

metadata:

name: helloworld

spec:

hosts:

- "*"

gateways:

- helloworld-gateway

http:

- match:

- uri:

exact: /hello

route:

- destination:

host: helloworld.default.svc.cluster.local

subset: v1

weight: 0

- destination:

host: helloworld.default.svc.cluster.local

subset: v2

weight: 100

在 http.route 里增加一个 destination ，并将 v2 的 weight 权重配置到100 。

并增加一个 DestinationRule 对 subset 进行定义。

apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3

kind: DestinationRule

metadata:

name: helloworld-destination

spec:

host: helloworld.default.svc.cluster.local

subsets:

- name: v1

labels:

version: v1

- name: v2

labels:

version: v2

然后应用更新：

$ kubectl apply -f helloworld-gateway.yaml

gateway.networking.istio.io/helloworld-gateway unchanged

virtualservice.networking.istio.io/helloworld configured

destinationrule.networking.istio.io/helloworld-destination created

测试一下效果：

$ while true;do sleep 0.05 ;curl localhost/hello;done

Hello version: v2, instance: helloworld-v2-76d6cbd4d-tgsq6

Hello version: v2, instance: helloworld-v2-76d6cbd4d-tgsq6

Hello version: v2, instance: helloworld-v2-76d6cbd4d-tgsq6

Hello version: v2, instance: helloworld-v2-76d6cbd4d-tgsq6

Hello version: v2, instance: helloworld-v2-76d6cbd4d-tgsq6

Hello version: v2, instance: helloworld-v2-76d6cbd4d-tgsq6

Hello version: v2, instance: helloworld-v2-76d6cbd4d-tgsq6

Hello version: v2, instance: helloworld-v2-76d6cbd4d-tgsq6

Hello version: v2, instance: helloworld-v2-76d6cbd4d-tgsq6

Hello version: v2, instance: helloworld-v2-76d6cbd4d-tgsq6

Hello version: v2, instance: helloworld-v2-76d6cbd4d-tgsq6

Hello version: v2, instance: helloworld-v2-76d6cbd4d-tgsq6

Hello version: v2, instance: helloworld-v2-76d6cbd4d-tgsq6

Hello version: v2, instance: helloworld-v2-76d6cbd4d-tgsq6

Hello version: v2, instance: helloworld-v2-76d6cbd4d-tgsq6

Hello version: v2, instance: helloworld-v2-76d6cbd4d-tgsq6

Hello version: v2, instance: helloworld-v2-76d6cbd4d-tgsq6

Hello version: v2, instance: helloworld-v2-76d6cbd4d-tgsq6

Hello version: v2, instance: helloworld-v2-76d6cbd4d-tgsq6

Hello version: v2, instance: helloworld-v2-76d6cbd4d-tgsq6

Hello version: v2, instance: helloworld-v2-76d6cbd4d-tgsq6

流量完美切走。不过，到目前为止我们只接触了Gateway 、VirtualService和DestinationRule。我们来回顾一下：

Gateway

Gateway 用于处理服务网格的边界，定义了出入负载的域名、端口、协议等规则。

VirtualService

VirtualService 可以控制路由（包括subset/version权重、匹配、重定向等）、故障注入、TLS 。

DestinationRule

DestinationRule 定义确定路由的细节规则，比如 subset 定义、负载均衡的策略，甚至可以针对特定的端口再重新定义规则。

示例： Bookinfo

前面的例子，通过控制流量权重达到版本切流的目的。

下面，我们再通过另外一个 Bookinfo 的例子继续探索其它Istio的feature。

图片来源于 Istio 官网

本例是一个多实例微服务架构，并且由不同语言开发。

开始

$ cd samples/bookinfo

注入

这次Pod定义比较多，我们打开auto sidecar-injection

$ kubectl label namespace default istio-injection=enabled

打开之后，每次创建的Pod都会自动注入上istio-proxy和相应的initContainer

部署

$ kubectl apply -f platform/kube/bookinfo.yaml

service/details created

serviceaccount/bookinfo-details created

deployment.apps/details-v1 created

service/ratings created

serviceaccount/bookinfo-ratings created

deployment.apps/ratings-v1 created

service/reviews created

serviceaccount/bookinfo-reviews created

deployment.apps/reviews-v1 created

deployment.apps/reviews-v2 created

deployment.apps/reviews-v3 created

service/productpage created

serviceaccount/bookinfo-productpage created

deployment.apps/productpage-v1 created

创建一个Gateway用于查看页面：

$ kubectl apply -f networking/bookinfo-gateway.yaml

gateway.networking.istio.io/bookinfo-gateway created

virtualservice.networking.istio.io/bookinfo created

访问 http://localhost/productpage 页面：

不断刷新可以看到右侧Reviews有三个版本：

流量控制 - 网络可见性

基于前面安装好的 Bookinfo 应用，起一个 Pod 探索一下网络可见性：

$ kubectl run --image centos:7 -it probe

# 请求productpage服务上的接口

[root@probe-5577ddd7b9-rbmh7 /]# curl -sL http://productpage:9080 | grep -o "<title>.*</title>"

<title>Simple Bookstore App</title>

$ kubectl exec -it $(kubectl get pod -l run=probe -o jsonpath='{..metadata.name}') -c probe -- curl www.baidu.com | grep -o "<title>.*</title>"

<title>百度一下，你就知道</title>

我们可以看到，默认情况下，所有的微服务(容器)之间都是公开可访问的，并且微服务可以访问外部网络。

接下来，介绍 Sidecar 配置对可见性进行控制。

Sidecar

由于每个容器都自动注入了Sidecar容器，托管了所有的出入请求。所以基于这个 Sidecar 容器，我们可以很容易对它进行配置。

Sidecar 配置就是 Istio 中专门用于配置 sidecar 之间的网络可见性。

首先，修改全局配置，使用 blocked-by-default 的方式。

$ kubectl get configmap istio -n istio-system -o yaml | sed 's/mode: ALLOW_ANY/mode: REGISTRY_ONLY/g' | kubectl replace -n istio-system -f -

configmap "istio" replaced

$ kubectl get configmap istio -n istio-system -o yaml | grep -n1 -m1 "mode: REGISTRY_ONLY"

67- outboundTrafficPolicy:

68: mode: REGISTRY_ONLY

outboundTrafficPolicy.mode=REGISTRY_ONLY  表示默认容器不允许访问外部网络，只允许访问已知的ServiceEntry。

然后，我们设置一个全局性的 Sidecar 配置：

$ kubectl apply -f - <<EOF

apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3

kind: Sidecar

metadata:

name: default

namespace: istio-system

spec:

egress:

- hosts:

- "./*"

- "istio-system/*"

EOF

sidecar.networking.istio.io/default configured

• 每个namespace只允许一个无 workloadSelector 的配置

• rootNamespace中无 workloadSelector 的配置是全局的，影响所有namespace，默认的rootNamespace=istio-system

这个配置的含义是：

所有namespace里的容器出流量(egress)只能访问自己的namespace或namespace=istio-system 中提供的 services 。

egress

我们先测试一下外网连通性， Sidecar 的出流量被称作 egress 流量。

这里需要等待一会生效，或者直接销毁重新部署一个测试容器

$ kubectl exec -it $(kubectl get pod -l run=probe -o jsonpath='{..metadata.name}') -c probe -- curl -v www.baidu.com

* About to connect() to www.baidu.com port 80 (#0)

* Trying 220.181.38.150...

* Connected to www.baidu.com (220.181.38.150) port 80 (#0)

> GET / HTTP/1.1

> User-Agent: curl/7.29.0

> Host: www.baidu.com

> Accept: */*

>

* Recv failure: Connection reset by peer

* Closing connection 0

curl: (56) Recv failure: Connection reset by peer

command terminated with exit code 56

效果是：外网已经访问不通。

恢复：这时，我们将需要访问的域名注册到 ServiceEntry 中，并且增加一个 Sidecar 的  egress 规则，例如：

apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3

kind: ServiceEntry

metadata:

name: baidu

spec:

hosts:

- www.baidu.com

ports:

- number: 80

name: http

protocol: HTTP

resolution: DNS

location: MESH_EXTERNAL

---

apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3

kind: Sidecar

metadata:

name: default

spec:

egress:

- hosts:

- "./www.baidu.com"

port:

number: 80

protocol: HTTP

name: http

重新请求，确认恢复了。

$ kubectl exec -it $(kubectl get pod -l run=probe -o jsonpath='{..metadata.name}') -c probe -- curl -v www.baidu.com

* About to connect() to www.baidu.com port 80 (#0)

* Trying 220.181.38.150...

* Connected to www.baidu.com (220.181.38.150) port 80 (#0)

> GET / HTTP/1.1

> User-Agent: curl/7.29.0

> Host: www.baidu.com

> Accept: */*

>

< HTTP/1.1 200 OK

< accept-ranges: bytes

< cache-control: private, no-cache, no-store, proxy-revalidate, no-transform

< content-length: 2381

< content-type: text/html

< date: Tue, 15 Oct 2019 07:45:33 GMT

< etag: "588604c8-94d"

< last-modified: Mon, 23 Jan 2017 13:27:36 GMT

< pragma: no-cache

< server: envoy

< set-cookie: BDORZ=27315; max-age=86400; domain=.baidu.com; path=/

< x-envoy-upstream-service-time: 21

同样地，容器之间的流量同理：

$ kubectl exec -it $(kubectl get pod -l run=probe -o jsonpath='{..metadata.name}') -c probe -- curl productpage:9080

curl: (56) Recv failure: Connection reset by peer

command terminated with exit code 56

配置上ServiceEntryapiVersion: networking.istio.io/v1alpha3

kind: Sidecar

metadata:

name: default

spec:

egress:

- hosts:

- "./www.baidu.com"

- "./productpage.default.svc.cluster.local" # 这里必须用长名称

---

apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3

kind: ServiceEntry

metadata:

name: baidu

spec:

hosts:

- www.baidu.com

resolution: DNS

location: MESH_EXTERNAL

---

apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3

kind: ServiceEntry

metadata:

name: productpage

spec:

hosts:

- productpage

resolution: DNS

location: MESH_EXTERNAL

$ kubectl exec -it $(kubectl get pod -l run=probe -o jsonpath='{..metadata.name}') -c probe -- curl productpage:9080 | grep -o "<title>.*</title>"

<title>Simple Bookstore App</title>

需要留意的是，不带workloadSelector的（不指定特定容器的）Sidecar配置只能有一个，所以规则都需要写在一起。

ingress

下面我们探究容器入流量的配置：

apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3

kind: Sidecar

metadata:

name: productpage-sidecar

spec:

workloadSelector:

labels:

app: productpage

ingress:

- port:

number: 9080

protocol: HTTP

defaultEndpoint: 127.0.0.1:10080

egress:

- hosts:

- "*/*"

这个配置的效果是让 productpage 应用的容器收到 9080 端口的 HTTP 请求时，转发到容器内的10080端口。

由于容器内没有监听 10080 ，所以会访问失败 。

$ kubectl exec -it $(kubectl get pod -l run=probe -o jsonpath='{..metadata.name}') -c probe -- curl -s productpage:9080

upstream connect error or disconnect/reset before headers. reset reason: connection failure

小结

Sidecar 的示例说明就到这里，这只是一个示例。

egress 配置覆盖的域名访问规则没必要在 ingress 中重复，所以 ingress 配置主要用于配置代理流量的规则。例如，我们可以将所有的入口流量传入 sidecar 中的监听进程（做一些定制开发的权限检查等），然后再传给下游微服务。

egress 的配置更多的是关注在服务网格对外访问的能力，服务内部如果限制了，应用自身访问都会需要大量的 ServiceEntry 注册，所以微服务之间东西流量的信任访问，需要靠安全机制来解决。

安全机制

sleep.foo to httpbin.bar: 503

作者信息：

袁赓拓，花名三辰，阿里云智能-计算平台事业部技术专家，负责数加平台 &DataWorks 的微服务生态建设，目前主要关注微服务、Service Mesh 等相关技术方向。

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