遗留系统重构工具：Coca
source link: http://www.phodal.com/blog/coca-a-legacy-system-refactoring-analysis-toolbox/
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好的代码是可以重构出来的。
如我在先前的文章所说，我最近的工作主要是在做架构重构、代码重构。所以，一如既往地，我又写了个工具来帮助我完成相关的工作。这样一来，下次我可以更快速地完成相关的工作。
在这之前，已经有大量的工具可以做类似的事情。如我司已有大佬开源了 Tequila （ https://github.com/newlee/tequila ） 这样的架构、依赖分析工具。只是呢，简单的架构分析是无法满足我的需求的。并且，本着写了工具就是赚经验的思想，我决定写一个自己的工具。
Coca 简介
从按我的实践经验来看，我将重构分为四种类型：
- 分层架构重构 。 在不改变业务逻辑的情况下，进代码架构进行调整。即根据单一职责和依赖倒置原则的思想，对系统进行模块拆分与合并，以明确职责降低耦合度；对包进行重新规划，划分包之间的边界，减少代码间的耦合。
- 模式重构 。针对特定模式的坏味道，采用设计模式来提升可扩展性，增加可读性。
- 模型重构 。在包含测试的情况下，通过识别和发现模型的行为，将行为聚合到模型中。
- 微重构 。对于一些小的代码坏味道，可以通过 IDE 重构来快速改善即有代码，而不会影响到业务功能。
而《重构：改善既有代码的设计》一书主要针对的是微重构。因为重构项目的难度不是一般的大，对于经验不足的个人、团队来说，重写往往比重构来得便捷。
所以，根据我的需要我写了自己的工具，以用于改善即有代码的设计：
Coca 是一个用于遗留系统重构的瑞士军刀。它可以分析代码中的 badsmell，行数统计，分析调用与依赖，进行 Git 分析，以及自动化重构等。
GitHub 地址：https://github.com/phodal/coca
安装：
go get -u github.com/phodal/coca
在执行所有的命令之前，需要先执行 coca analysis 以生成对应的依赖关系数据。
So，让我们看看 Coca 1.0 包含了哪些功能？
API 调用
这个功能目前主要针对的是 Spring 开发的，它似乎已经是 Java 世界的后端服务的标准。
REST API 生成
只需要执行 coca api 就可以生成我们想要的结果：
- 函数调用图
- API 调用层级
下图是 API 的统计信息：
SIZE METHOD URI CALLER 36 GET /aliyun/oss/policy controller.OssController.policy 21 POST /aliyun/osscallback controller.OssController.callback 17 GET /subject/list controller.CmsSubjectController.getList 17 GET /esProduct/search search.controller.EsProductController.search 17 GET /order/list controller.OmsOrderController.list 17 GET /productAttribute/list/ controller.PmsProductAttributeController.getList 17 GET /productCategory/list/ controller.PmsProductCategoryController.getList 17 GET /brand/list controller.PmsBrandController.getList 17 GET /esProduct/search/simple search.controller.EsProductController.search对应的全景图：
当然了，你也可以轻松通过参数过滤一下你想要的内容。
这个功能的目标是用于未来向 DDD 重构时，构建出限界上下文。
调用关系图
也可以只看某一部分的依赖关系图：
coca call -c com.phodal.pholedge.book.BookController.createBook -r com.phodal.pholedge.
输入对应的完整方法名，和想要去除的包含即可：
反向依赖关系图
还能生成对应的反向调用关系图：
coca rcall -c org.bytedeco.javacpp.tools.TokenIndexer.get
结果如下图所示：
行为分析
由于代码只是反应系统的另一部分，我们不得不从版本管理工具中获取更多的信息，于是有了：
coca git
文件修改统计
排名靠前的文件，可以帮我们看到一些问题： coca git -t ，于是乎，我们就有了：
对，这是 Spring Framework 中最常修改的文件，前面三个文件看上去是合理的，但是 AnnotationUtils.java 显然有问题。
对应的 DefaultListableBeanFactory.java 也有 2000+ 行左右的规模。
从代码的行数和修改次数来看，它们都是上帝类，并且经常出现 Bug。
代码年龄统计
嗯，还有诸如于 coca git -a 这样的普通功能：
+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------+ | ENTITYNAME | MONTH | +-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------+ | helloworld.go | 2.04 | | README.md | 2.04 | | imp/imp.go | 2.04 | | .gitignore | 2.01 | | cmd/root.go | 2.01 | | test/coca_suite_test.go | 1.94 | | learn_go_test.go | 1.94 | | core/languages/java/JavaLexer.tokens | 1.84 | | core/languages/java/java_lexer.go | 1.84 | | examples/step2-Java/domain/ValueObjectD.java | 1.84 |
其它功能
还有诸如基本的分析功能等： coca git -b
+-----------+--------+ | STATISTIC | NUMBER | +-----------+--------+ | Commits | 350 | | Entities | 514 | | Changes | 255 | | Authors | 2 | +-----------+--------+
有兴趣可以自己去探索。
知识提炼
嗯，这也是我计划在明年实践的功能。
方法提取
作为此功能的第一步，我想的是先从代码中提取单词： coca concept ：
+------------------+--------+ | WORDS | COUNTS | +------------------+--------+ | context | 590 | | resolve | 531 | | path | 501 | | content | 423 | | code | 416 | | resource | 373 | | property | 372 | | session | 364 | | attribute | 349 | | properties | 343 | | headers | 330 | +------------------+--------+
作为第一个简单的版本，我只是做了分词和统计，下一步便是专业性的统计。而后，用于生成领域专用的特定语言。
提交信息提取
你懂的，这里面的信息才是足够的丰富。
TBD
提取中文注释
下一步，我应该做类似的事情，哈哈哈
坏味道识别
这是一个非常通用的功能，你可以在各种各样的工具里找到。所以，我并没有特意地去增强里面的功能，也没有添加太多的功能——因为我知道他们比我的工具专业。
只需要： coca bs 就会得到一个建议修改的 JSON 文件：
{
"lazyElement": [
{
"File": "examples/api/model/BookRepresentaion.java",
"BS": "lazyElement"
}
...
]
}
结合我写的 fanta 工具，可以生成对应的修改建议。
批量重构
主要是用于结合上述工具的分析结果，通过人工 + 智能的方式来实现批量化自动修正。
当前 API 处于试验阶段，请不要在生产环境使用。支持以下功能：
- 批量重命名
- 批量移动文件
- 批量删除未使用的 import
- 批量删除未使用的类
使用的方式也非常简单：
coca refactor -m move.config -p .
你可以试试，哈哈
代码统计分析
代码统计工具，采用的是 SCC：
scc is a very fast accurate code counter with complexity calculations and COCOMO estimates written in pure Go
愉快地： coca cloc ，然后：
─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── Language Files Lines Blanks Comments Code Complexity ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── Go 58 31763 7132 890 23741 2847 Java 44 971 208 21 742 62 Markdown 8 238 75 0 163 0 Gherkin Specificati… 2 32 2 16 14 0 Document Type Defin… 1 293 36 0 257 0 License 1 201 32 0 169 0 SQL 1 2 0 0 2 0 SVG 1 199 0 34 165 0 Shell 1 3 1 1 1 0 XML 1 13 0 0 13 0 gitignore 1 61 8 4 49 0 ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── Total 119 33776 7494 966 25316 2909 ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── Estimated Cost to Develop $803,822 Estimated Schedule Effort 14.120551 months Estimated People Required 6.743156 ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
其它功能可以见 scc 工具的官方文档。
重构适合度评估
TBD
其它
这是我第一个使用 Golang 写的工具，希望我的用法足够的 Go Style。
首页：https://coca.migration.ink/
GitHub 地址：https://github.com/phodal/coca
愉快地： go get -u github.com/phodal/coca
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