深入理解 RocketMQ 消息查询机制

在实际开发中，经常需要查看MQ中消息的内容， RocketMQ提供了多种消息查询方式，给开发和运维带来了极大的便利，一些其他消息中间件，如Kafka，并不具备消息查询能力。

本文对RocketMQ提供到的查询机制和背后原理进行深入的介绍。 文章主要包括3个部分：

• 消息查询介绍： 介绍消息查询中使用到的 Message Key 、 Unique Key 、 Message Id 的区别

• 消息查询工具： 分别介绍命令行工具、管理平台、客户端API这三种工具的详细用法，以及如何让消费者重新消费特定的消息。

• 实现原理： 介绍Message Key & Unique Key与Message Id的实现机制上区别，Unique Key在精确一次消费(Exactly Once)语义下的作用，以及为什么Message Id查询效率更高。

1 消息查询介绍

RocketMQ提供了3种消息查询方式：            

• 按照Message Key 查询： 消息的key是业务开发同学在发送消息之前自行指定的，通常会把具有业务含义，区分度高的字段作为消息的key，如用户id，订单id等。

• 按照Unique Key查询： 除了业务开发同学明确的指定消息中的key，RocketMQ生产者客户端在发送发送消息之前，会自动生成一个UNIQ_KEY，设置到消息的属性中， 从逻辑上唯一代表一条消息 。

• 按照Message Id 查询： Message Id 是消息发送后，在Broker端生成的，其包含了Broker的地址，和在CommitLog中的偏移信息，并会将Message Id作为发送结果的一部分进行返回。Message Id中属于精确匹配， 从物理上唯一代表一条消息 ，查询效率更高。

RocketMQ有意弱化Unique Key与Message Id的区别，有时都称之为Message Id 。在通过RocketMQ的命令行工具或管理平台进行查询时，二者可以通用。在根据Unique Key进行查询时，本身是有可能查询到多条消息的，但是查询工具会进行过滤，只会返回一条消息。 种种情况导致很多RocketMQ的用户，并未能很好对二者进行区分 。

业务开发同学在使用RocketMQ时，应该养成良好的习惯，在发送/消费消息时，将这些信息记录下来，通常是记录到日志文件中，以便在出现问题时进行排查。

以生产者在发送消息为例，通常由以下3步组成：

第1步： 构建消息

构建消息对象Message，在这里我们通过setKeys方法设置消息的key，如果有多个key可以使用空格" "进行分割

第2步： 发送消息

发送消息，会返回一个SendResult对象表示消息发送结果。

第3步： 打印发送结果

结果中包含Unique Key和Message Id，如下所示：

其中：

• sendStatus： 表示消息发送结果的状态       

• msgId： 注意这里的命名虽然是msgId，但实际上其是Unique Key

• offsetMsgId： Broker返回的Message ID 。 在后文中，未进行特殊说明的情况下，Message ID总是表示offsetMsgId 。

• messageQueue： 消息发送到了哪个的队列，如上图显示发送到broker-a的第0个的队列 

• queueOffset： 消息在队列中的偏移量，每次发送到一个队列时，offset+1

事实上，用户主动设置的Key以及客户端自动生成的Unique Key，最终都会设置到Message对象的properties属性中，如下图所示：

其中：

• KEYS： 表示用户通过setKeys方法设置的消息key，

• UNIQ_KEY： 表示消息发送之前由RocketMQ客户端自动生成的Unique Key。 细心的读者发现了其值与上述打印SendResult结果中的msgId字段的值是一样的，这验证了前面所说的msgId表示的实际上就是Unique Key的说法。

在了解如何主动设置Key，以及如何获取自动生成的Unique Key和Message Id后，就可以利用一些工具来进行查询。

2 消息查询工具

RocketMQ提供了3种方式来根据Message Key、Unique Key、Message Id来查询消息，包括：

• 命令行工具： 主要是运维同学使用

• 管理平台： 运维和开发同学都可以使用

• 客户端API： 主要是开发同学使用

这些工具除了可以查询某条消息的内容， 还支持将查询到的历史消息让消费者重新进行消费 ，下面分别进行讲述。

2.1 命令行工具

RocketMQ自带的mqadmin命令行工具提供了一些子命令，用于查询消息，如下：

此外，还有一个queryMsgByOffset子命令，不在本文讲述范畴内

2.1.1 按照Message Key查询

mqadmin工具的queryMsgByKey子命令提供了根据key进行查询消息的功能。 注意，由于一个key可能对应多条消息，查询结果只会展示出这些消息对应的Unique Key，需要根据Unique Key再次进行查询。

queryMsgByKey子命令使用方法如下所示：

例如，要查询在TopicA中，key为Key1的消息

这里，输出结果中包含了4条记录。 其中：

• Message ID列： 这里这一列的名字显示有问题，实际上其代表的是Unique Key

• QID列： 表示队列的ID

• Offset： 消息在在队列中的偏移量

在查询到Unique Key之后，我们就可以使用另外一个命令： queryMsgByUniqueKey，来查询消息的具体内容。

2.1.2 按照Unique Key查询

mqadmin工具的queryMsgByUniqueKey的子命令有2个功能：

• 根据Unique Key查询消息，并展示结果

• 让消费者重新消费Unique Key对应的消息 

我们将分别进行讲述。 queryMsgByUniqueKey子命令的使用方式如下：

这里对-i 参数进行下特殊说明，其即可接受Unique Key，即SendResult中的msgId字段； 也可以接受Message Id，即SendResult中的offsetMsgId字段。

根据Unique Key查询消息：

对于消息体的内容，会存储到 Message Body Path 字段指定到的路径中。

可通过cat命令查看(仅适用于消息体是字符串)：

$ cat /tmp/rocketmq/msgbodys/C0A80103511B18B4AAC24296D2CB0000

message body

指定消费者重新消费：

queryMsgByUniqueKey子命令还接收另外两个参数： -g参数用于指定消费者组名称，-d参数指定消费者client id。 指定了这两个参数之后，消息将由消费者直接消费，而不是打印在控制台上。

首先，通过consumerStatus命令，查询出消费者组下的client id信息，如：

这里显示了消费者组group_X下面只有一个消费者，client id为192.168.1.3@26868。

接着我们可以在queryMsgByUniqueKey子命令中，添加-g和-d参数，如下所示：

可 以看到，这里并没有打印出消息内容，取而代之的是消息消费的结果。 在内部，主要是分为3个步骤来完成让指定消费者来消费这条消息，如下图所示：

第1步：

命令行工具给所有Broker发起 QUERY_MESSAGE 请求查询消息，因为并不知道UNIQ_KEY这条消息在哪个Broker上，且最多只会返回一条消息，如果超过1条其他会过滤掉；如果查询不到就直接报错。

第2步：

根据消息中包含了Store Host信息，也就是消息存储在哪个Broker上，接来下命令行工具会直接给这个Broker发起 CONSUME_MESSAGE_DIRECTLY 请求，这个请求会携带msgId，group和client id的信息

第3步：

Broker接收到这个请求，查询出消息内容后，主动给消费者发送 CONSUME_MESSAGE_DIRECTLY 通知请求，注意虽然与第2步使用了同一个请求码，但不同的是这个请求中包含了消息体的内容，消费者可直接处理。注意：这里并不是将消息重新发送到Topic中，否则订阅这个Topic的所有消费者组，都会重新消费这条消息。

2.1.3 根据Message Id查询

前面讲解生产者发送消息后，返回的SendResult对象包含一个offsetMsgId字段，这也就是我们常规意义上所说的Message Id，我们也可以根据这个字段来查询消息。

根据Message Id查询使用queryMsgById子命令，这个命令有3个作用：

• 根据Message Id查询消息

• 通知指定消费者重新消费这条消息，与queryMsgByUniqueKey类似，这里不再介绍

• 将消息重新发送到Topic中，所有消费者组都将重新消费 

queryMsgById子命令用法如下所示：

参数说明如下：

-d和-g参数： 类似于queryMsgById命令，用于将消息发送给某个消费者进行重新消费

-i 参数： 指定Message Id，即SendResult对象的offsetMsgId字段，多个值使用逗号","分割。

-s参数： 是否重新发送消息到Topic。 如果同时指定了-d和-g参数，-s参数不生效。

根据Message Id查询消息：

下图根据SendResult的offsetMsgId字段，作为-i参数，来查询一条消息：

与queryMsgByUniqueKey子命令输出基本类似，主要是在输出开头多出了OffsetID字段，即offsetMsgId。 需要注意的是，queryMsgById不能接受Unqiue Key作为查询参数。

重新发送消息到topic：

在指定-s参数后，消息将重新发送到topic ，如下(输出进行了格式化)：

可以看到，这里因为消息是重新发送到了Topic中，因此与我们之前使用生产者发送消息一样，输出的是一个SendResult。 在这种情况下，订阅这个Topic的所有消费者组都会重新消费到这条消息。

在实际开发中，如果多个消费者组订阅了某个Topic的消息，如果所有的消费者都希望重新消费，那么就应该使用-s参数。如果只是某个消费者希望重新消费，那么应该指定-g和-d参数。

另外，我们看到发送前打印的originalMsgId和发送后SendResult中的offsetMsgId值并不一样，这是因为消息发送到Topic重新进行了存储，因此值不相同。 这也是为什么我们说Message Id可以唯一对应一条消息的原因。

而输出的SendResult结果中的msgId，即Unique Key，并没有发生变化，因此尽管名字是Unique Key，但是实际上还是有可能对应多条消息的。 而前面根据queryMsgByUniqueKey查询之所以只有一条消息，实际上是进行了过滤。

2.2 管理平台

RocketMQ提供的命令行工具，虽然功能强大，一般是运维同学使用较多。 通过RocketMQ提供的管理平台进来行消息查询，则对业务开发同学更加友好。

在管理平台的 消息 一栏，有3个TAB，分别用于：根据Topic时间范围查询、Message Key查询、Message Id查询，下面分别进行介绍。

根据Topic时间范围查询：

按 Topic 查询属于范围查询，不推荐使用，因为时间范围内消息很多，不具备区分度。 查询时，尽可能设置最为精确的时间区间，以便缩小查询范围，提高速度。 最多返回2000条数据。

根据Message Key查询：

按 Message Key 查询属于模糊查询，仅适用于没有记录 Message ID 但是设置了具有区分度的 Message Key的情况。 目前，根据Message Key查询，有一个很大局限性： 不能指定时间范围，且最多返回64条数据。 如果用户指定的key重复率比较高的话，就有可能搜不到。

根据Message Id查询：

按 Message ID 查询属于精确查询，速度快，精确匹配，只会返回一条结果，推荐使用。 在这里，传入Unique Key，offsetMsgId都可以。

查看消息详情：

在按照Topic 时间范围查询，按照Message Key查询，结果列表有一个 Message Detail 按钮，点击可以看到消息详情：包括消息key、tag、生成时间，消息体内容等。在详情页面，也可以将消息直接发送给某个消费者组进行重新消费。

需要注意的是，在消息体展示的时候，只能将消息体转换成字符串进行展示，如果消息的内容是protobuf、thrift、hessian编码的，那么将显示一堆乱码。 如果公司内部有统一的IDL/Schema管理平台，则可以解决这个问题，通过为每个Topic关联一个IDL，在消息展示时，可以根据IDL反序列化后在进行展示 。

2.3 客户端API

除了通过命令行工具和管理平台，还可以通过客户端API的方式来进行查询，这其实是最本质的方式，命令行工具和管理平台的查询功能都是基于此实现。

在 MQAdmin接口中，定义了以下几个方法用于消息查询：

对于MQAdmin接口，可能部分同学比较陌生。 不过我们常用的DefaultMQProducer、DefaultMQPushConsumer等，都实现了此接口，因此都具备消息查询的能力，如下所示：

对于命令行工具，底层实际上是基于MQAdminExt接口的实现来完成的。

细心的读者会问，相同的查询功能在在多处实现是不是太麻烦了？事实上，这只是对外暴露的接口，在内部，实际上都是基于 MQAdminImpl 这个类来完成的。

viewMessage方法：

两种viewMessage方法重载形式，都只会返回单条消息。 下面以生产者搜索为例，讲解如何使用API进行查询：

//根据UniqueKey查询

String uniqueKey = "C0A8010354C418B4AAC242A281360000";

MessageExt msg = producer.viewMessage("TopicA", uniqueKey);

//打印结果：这里仅输出Unique Key与offsetMsgId

MessageClientExt msgExt= (MessageClientExt) msg;

System.out.println("Unique Key:"+msgExt.getMsgId()

+"\noffsetMsgId:"+msgExt.getOffsetMsgId());

输出结果如下：

Unique Key:C0A8010354C418B4AAC242A281360000

offsetMsgId:C0A8010300002A9F000000000007BF94

如果我们把offsetMsgId当做方法参数传入，也可以查询到相同的结果。 这是因为，在方法内部实际上是分两步进行查询的：

• 首先，先把参数当做offsetMsgId，即Message Id进行查询

• 如果失败，再尝试当做Unique Key进行查询。

源码如下所示：

DefaultMQProducer#viewMessage(String,String)

前面提到，Unique Key只是从逻辑上代表一条消息，实际上在Broker端可能存储了多条， 因此在当做Unique Key进行查询时，会进行过滤，只取其中一条。 源码如下所示：

MQAd minImpl#queryMessageByUniqKey

我们也可以通过另外只接收一个参数的viewMessage方法进行查询，但是需要注意的是，参数只能是offsetMsgId，不能是Unique Key。

String offsetMsgId = "C0A8010300002A9F000000000007BF94";

producer.viewMessage(offsetMsgId);

queryMessage方法：

其是根据消息Key进行查询，这里不再介绍API如何使用。 则与前面两种viewMessage方法重载不同，其返回的是一个QueryResult对象，包含了多条消息。

主要是注意这个方法接收时间范围参数，相比较于管理平台更加灵活。 管理平台按照消息Key查询，默认最多返回64条消息，且不能支持指定时间范围，如果消息Key重复度较高，那么可能有些消息搜索不到。 如果是在指定时间范围内返回64条消息，如果没有发现想找到的消息，再选择其他时间范围，则可以规避这个问题。

3 实现原理

Unqiue Key & Message Key都需要利用RocketMQ的哈希索引机制来完成消息查询，由于建立索引有一定的开销，因此Broker端提供了相关配置项来控制是否开启索引。 关于RocketMQ索引机制将在后面的文章进行详细的介绍。

Message Id是在Broker端生成的，其包含了Broker地址和commit Log offset信息，可以精确匹配一条消息，查询消息更好。 下面分别介绍 Unqiue Key & Message Id的生成和作用。

3.1 Unique Key生成与作用

3.1.1 Unique Key生成

Unique Key是生产者发送消息之前，由RocketMQ 客户端自动生成的，具体来说，RocketMQ发送消息之前，最终都要通过以下方法：

DefaultMQProducerImpl#sendKernelImpl

如上所示，如果不是批量消息，会通过MessageClientIDSetter的setUniqID方法

为消息设 置 Uniq ue key，该方法实现如下所示：

MessageClientIDSetter#setUniqID

如果消息的Unique Key属性为null，就通过 createUniqID() 方法为消息创建一个新的Unique Key，并设置到消息属性中。之所以要判断Unique Key是否为null与其作用有关。

3.1.2 Unique Key作用

了解Unique Key的作用对于我们理解消息重复的原因有很大的帮助 。RocketMQ并不保证消息投递过程中的Exactly Once语义，即消息只会被精确消费一次，需要消费者自己做幂等。而通常导致消息重复消费的原因，主要包括：

• 生产者发送时消息重复： RocketMQ对于无序消息发送失败，默认会重试2次。 对于有序消息和普通有序消息为什么不重试，可参考： RocketMQ NameServer深入剖析

• 消费者Rebalance时消息重复： 可参考： 深入理解RocketMQ Rebalance机制

导致生产者对于无序消息发送重复的原因可能是： 一条消息已被成功发送到服务端并完成持久化，由于网络超时此时出现了网络闪断或者客户端宕机，导致服务端对客户端应答失败，此时生产者将再次尝试发送消息。

在重试发送时，sendKernelImpl会被重复调用，意味着setUniqID方法会被重复调用，不过由于setUniqID方法实现中进行判空处理，因此重复设置Unique Key。在这种情况下，消费者后续会收到两条内容相同并且 Unique Key 也相同的消息(offsetMsgId不同，因为对Broker来说存储了多次) 。

那么消费者如何判断，消费重复是因为重复发送还是Rebalance导致的重复消费呢？

消费者实现MessageListener接口监听到的消息类型是MessageExt，可以将其强制转换为MessageClientExt，之后调用getMsgId方法获取Unique Key，调用getOffsetMsgId获得Message Id。 如果多消息的Unique Key相同，但是offsetMsgId不同，则有可能是因为重复发送导致。

3.1.3 批量发送模式下的Unique Key

DefaultMQProducer提供了批量发送消息的接口：

public SendResult send(Collection<Message> msgs)

在内部，这批消息首先会被构建成一个 MessageBatch 对象。在前面sendKernelImpl 方 法中我 们也看到了，对于MessageBatch对象，并不会设置Unique Key。这是因为在将批量消息转换成MessageBatch时，已经设置过了。

可能有一部分同学会误以为一个批量消息中每条消息Unique Key是相同的，其实不然，每条消息Unique Key都不同。

这里通过一个批量发送案例进行说明：

//构建批量消息

ArrayList<Message> msgs = new ArrayList<>();

Message msg1 = new Message("Topic_S",("message1").getBytes());

Message msg2 = new Message("Topic_S",("message2").getBytes());

msgs.add(msg1);

msgs.add(msg2);

//发送

SendResult result = producer.send(msgs);

//打印

System.out.println(result);

输出如下所示：

可以看到，此时输出的msgId(即Unique Key)和offsetMsgId都会包含多个值。

客 户端给批量消息中每条消息设置不同的Unqiue Key， 可参考DefaultMQProducer#batch方法源码。

3.2 Message Id生成

SendResult中的offsetMsgId，即常规意义上我们所说的Message Id是在Broker端生成的，用于唯一标识一条消息，在根据Message Id查询的情况下，最多只能查询到一条消息。

Message Id总共 16 字节，包含消息存储主机地址，消息 Commit Log offset。 如下图所示：

注：这里是《rocketmq develop guide》中的图重新画了一下，这是绝大部分用户未能很好的区分Message Id与Unique Key的根本原因，因为称Broker返回的offsetMsgId为Message Id，而在很多其他地方又进行了混用。

RocketMQ内部通过一个MessageId对象进行表示：

public class MessageId {

private SocketAddress address; //broker地址

private long offset; //commit log offset

并提供了一个MessageDecoder对象来创建或者解码MessageId。

public static String createMessageId(final ByteBuffer input,

final ByteBuffer addr, final long offset)

public static MessageId decodeMessageId(final String msgId)

Broker端在顺序存储消息时，首先会通过createMessageId方法创建msgId。 源码如下所示：

CommitLog.DefaultAppendMessageCallback#doAppend

而客户端在根据msgId向Broker查询消息时，首先会将通过MessageDecoder的decodeMessageId方法，之后直接向这个broker进行查询指定位置的消息。

参见： MQAdminImpl#viewMessage

由于根据Message Id进行查询，实际上是直接从特定Broker的CommitLog中的指定位置进行查询的，属于精确匹配，并不像用户设置的key，或者Unique Key那么样，需要使用到哈希索引机制，因此效率很高。

4 总结

• RocketMQ提供了3种消息查询方式： Message Key & Unique Key & Message Id

• RocketMQ提供了3种消息查询工具： 命令行、管理平台、客户端API，且支持将查询到让特定/所有消费者组重新消费

• RocketMQ有意对用户屏蔽Unique Key & Message Id区别，很多地方二者可以通用

• Message Key & Unique Key 需要使用到哈希索引机制，有额外的索引维护成本

• Message Id由Broker和commit log offset组成，属于精确匹配，查询效率更高

长按二维码，关注我，加好友，进群交流

往期精彩

消息中间件的四种投递模式对比

RocketMQ NameServer深入剖析

深入理解RocketMQ Rebalance机制

数据库中间件详解

异地多活场景下的数据同步之道

mysql binlog应用场景与原理深度剖析

InnoDB MVCC 机制

深入理解数据库编程中的超时设置

可靠消息一致性的奇淫技巧

详解HTTP 与TCP中Keep-Alive机制的区别

TCP粘包、拆包与通信协议详解

剖析Spring多数据源