【如何让代码变“高级”(二)】-这样操作值得一波666（Java Stream）（这么有趣）

往期文章:

• 【如何让代码变“高级”(一)】-Spring组合注解提升代码维度（这么有趣）
• ...

开发中的代码

在开发中的代码是不是很常见这样的代码：

这样的?

for循环取元素取值

List<User> szUserList = new ArrayList<>();
 for (User user : userList) {
   if (user.getAddress().equals("shenzhen")) {
    szUserList.add(user);
   }
 }

或者这样的?

for循环去重

for (int i = 0; i < list.size() - 1; i++) {
            for (int j = list.size() - 1; j > i; j--) {
                if (list.get(j).equals(list.get(i))) {
                    list.remove(j);
                }
            }
        }

Set set = new HashSet();
        List<String> newList = new ArrayList();
        for (Iterator iter = list.iterator(); iter.hasNext();) {
            Object element = iter.next();
            if (set.add(element))
                newList.add(element);
        }
        list.clear();
        list.addAll(newList);
      
  }

对于普通的CV族来说,这样就差不多了,功能实现了,又可以收拾包袱准备下班了.完美!!!

但对于我们"高级"CV族来,这不够,这远远的不够,我们需要保持一颗折腾的心:heartpulse:,这样的代码彰显不出我们这段位的价值( 青铜:grinning:王者 ).

所以我们需要一种方式去提升我们代码的维度,让我们的代码变得更"高级", 使代码更加简洁并且更加语义化 .

由于"高级"CV"族保持这样的心态:

该有一颗不平凡的心:heartpulse:

找出一种方式可以很好的升级这种代码问题:

Java 8 新提供给开发者的一组操作集合的 API----Stream 流

我们如何看待Stream流

那Stream流是如何来提升代码维度?

首先我们来看看Stream流处理 for循环取元素取值 :

List<User> szUserList=userList.stream()                             
        .filter(user-> user.getAddress().equals("shenzhen"))    
        .collect(Collectors.toList());

其实, stream流会把需要处理的元素集合看作一种流， 流在管道中传输， 并且可以在管道的节点上进行处理， 比如筛选、排序、聚合等。Stream 流可以极大的提高开发效率，也可以使用它写出更加简洁明了的代码。

那么Stream流可以分几种:

• 顺序流 : 按照顺序对集合中的元素进行处理
• 并行流 : 使用多线程同时对集合中多个元素进行处理

在使用并行流的时候就要注意线程安全的问题

元素流在管道中经过中间操作（intermediate operation）的处理，最后由终端操作 (terminal operation) 得到前面处理的结果。

• 中间操作(intermediate operation): 中间操作会产生另一个流 ,( 流是一种惰性操作，所有对源数据的计算只在终止操作被初始化的时候才会执行), 而且中间操作还分无状态操作和有状态操作两种 .

  • 无状态操作 : 在处理流中的元素时，会对当前的元素进行单独处理。 (例如:过滤操作).
  • 有状态操作 : 某个元素的处理可能依赖于其他元素.( 例如:查找最小值，最大值，和排序 ).
• 终止操作 (terminal operation):消费 Stream 流，并且会产生一个结果 . 如果一个 Stream 流被消费过了，那它就不能被重用的。

Stream流一般的执行过程可概括为:

1. 源(Stream)
2. 零个或多个中间操作(intermediate operation)
3. 终止操作 （到这一步才会执行整个stream pipeline计算） (terminal operation)

源的创建方式

• 使用Collection下的 stream() 和 parallelStream() 方法
• 使用Stream中的静态方法：of()

List< String> createStream = new ArrayList< String>();
// 顺序流
Stream< String> stream = createStream.stream();
// 并行流
Stream< String> parallelStream = createStream.parallelStream();
// of()方法创建
Stream< String> stringStream = Stream.of(
    createStream.toArray(new String[createStream.size()]));

Intermediate操作

中间操作包括map (mapToInt, flatMap 等)、 filter、 distinct、 sorted、 peek、 limit、 skip、 parallel、 sequential、 unordered等.

常用操作解析:

Stream

terminal操作

终止操作包括:forEach、 forEachOrdered、 toArray、 reduce、 collect、 min、 max、 count、 anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 iterator等

常用操作解析:

• forEach: 遍历了流中的元素。(终端操作)
• collect: 接收一个Collector实例，将流中元素收集成另外一个数据结构
• max:获得流中最大值，比较器可以由自己定义。(终端操作)
• min: 获得流中最小值，比较器可以由自己定义。(终端操作)
• anyMatch : 判断 Stream 流中是否有任何符合要求的元素，如果有则返回 ture ,没有返回 false 。（终端操作）

该如何操作呢?

Stream操作都可以按照一般步骤进行.

比如上面的去重操作:

distinct操作:

list=list.stream()
           .distinct()
           .collect(Collectors.toList());

NOTE: distinct() 使用 hashCode() 和 eqauls() 方法来获取不同的元素。因此，需要去重的类必须实现 hashCode() 和 equals() 方法

结合filter,distinct,peek,skip,limit,collect例子:

List arrList = userList.stream().filter(user -> user.getName().equals("ccww"))//过滤
                .distinct()//去重
                .peek(user -> user.setAddress("shenzhen"))//重新赋值
                .skip(2)//跳读
                .limit(2)//读取2个元素
                .collect(Collectors.toList());

map的例子:

List arrList1=userList.stream()
                .map(user->{
                     //todo 处理函数
                    user.setAddress(cityService.getCity());
                }).collect(Collectors.toList());
    }

现在我们主要了解了 Java 8 Stream 流的基础知识及使用，涵盖 Stream 流的分类、接口、相关 API 操作使用, 在实际开发中,一定还会有更多的应用,更多Stream详细内容,会在接下来好好文章中..