使用networkx及matplotlib库实现社会网络分析及可视化
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公众号: HR和Python
4年人力资源从业经验， 情报学硕士 ， 主要内容涵盖python、数据分析和人力资源相关内容
networkx是python的一个第三方包，可以方便地调用各种图算法的计算。通过调用python画图包matplotlib能实现图的可视化。如果需要详细了解networks库可以参照官方文档：https://networkx.github.io/documentation/networkx-1.9/
1.安装库
安装networkx
2.使用
创建一个没有节点也没有边的空图
在使用networks进行创建网络关系及网络分析之前，我们首先要先创建空图，在networks库中，提供三种类型的图：简单无向图graph，有向图digraph，可重复边的multi-graph。语法如下：
代码 功能 G=nx.Graph() 创建空的简单图 G=nx.DiGraph() 创建空的简单有向图 G=nx.MultiGraph() 创建空的多图 G=nx.MultiDiGraph() 创建空的有向多图比如我们创建名为G的无向图，具体代码如下：
创建节点（add_note)
这里的点可以是任意可区分的对象（hashable），比如数字，字符串，对象等。
用一个对象多为key来唯一区别一个点
用一个列表来批量加入点
用一个图对象作为加入点
嵌入到其他图中这里D作为一个点的key,或者把一个图的所有点赋予另一个图
-
G.add_node(D)
-
G.add_ nodes_ from(D)这里返回D的所有点，赋予G
比如我们创建节点名为1和"python"的节点 具体代码如下：
删除节点（remove_node）
删除节点和创建节点用法几乎相同，比如我们删除节点'python'，或者从列表[1,2,3]中删除节点
创建边
功能 代码 节点1，2之间创建一条边 G.add_edge(1,2) 用包含元组的列表批量创建边 G.add_ edges_ from([(1,2),(2,3)] 将一个图的边赋予另一个图 G.add_ edges_ from(H)删除边（remove_edge)
删除节点和创建节点用法几乎相同,比如我们删除节点1，2之间的边，或者批量删除节点（1，2），节点（3，4）之间的边
访问
我们可以访问图中的节点和节点之间的边
-
访问 G.nodes()
-
访问节点 G.edges()
画网络图
将创建的图进行可视化呈现需要用到matplotlib.pyplot库
设置节点颜色，大小
实战
接下来我们用已经清洗好的数据集绘制《神雕侠侣》人物网络关系图
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