极市干货|第49期直播回放-李夏：语义分割中的自注意力机制和低秩重建（ICCV oral）
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前段时间，极市完成了5期CVPR2019的专题直播分享。目前，计算机视觉顶会ICCV 2019 也即将开幕，极市也对ICCV论文做了相关分类总结和解读： http://bbs.cvmart.net/topics/551 ，为让大家更好地了解这些优秀的论文和工作，极市计划做 ICCV 2019的专题直播分享 ，邀请ICCV 2019的论文作者进行线上直播，分享他们优秀的团队工作和技术干货，也欢迎各位小伙伴自荐或推荐优秀的论文作者及更多优秀嘉宾到极市进行技术分享，与大家一起交流学习~~
10月23日晚20:00，我们邀请了 北京大学计算机应用技术在读硕士 李夏 ，为我们分享 语义分割中的自注意力机制和低秩重建 ，在公众号回复 “49” 或者 “李夏” 即可获取回放视频和PPT下载链接。
➤ 详情传送门：
极市直播|李夏： 语义分割中的自注意力机制和低秩重建（ICCV oral）
➤分享大纲
1. 语义分割任务介绍
2. Non-local Nets 及相关工作
3. A^2-Net 及相关工作
4. EM Attention Nets
5. 语义分割
论文链接： https://arxiv.org/abs/1907.13426
代码链接： https://github.com/XiaLiPKU/EMANet
回放视频在这里☟（建议在pc端观看）
部分PPT截图
往期视频在线观看
B站： http://space.bilibili.com/85300886#!/
腾讯： http://v.qq.com/vplus/8be9a676d97c74ede37163dd964d600c
往期线上分享集锦
http://bbs.cvmart.net/topics/149/cvshare（或直接阅读原文）
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