漫谈分布式系统（零）：挖他个大坑
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1
之前写的文章都比较散，更新频率也不高。
一方面是因为自己实在太忙，又管理着几十人的部门，只能抽空写，有选择的写。
另一方面，我总是想写些有自己思考和理解的东西，不屑于写那种教你怎么用的教程类的东西。 虽然我知道那样写的快、涨粉块。
不过，从今天开始，我打算开启一个系列，名字就叫《漫谈分布式系统》，一来督促自己持续和系统地输出；二来，也算是契合了这个公众号「漫谈大数据」的名字。
这个系列已经构思 了很久，计划写 20-30 篇，目前大部分提纲已经列出来了。 考虑到后面会有增改，暂时就先不放提纲了。 大家有什么相关的感兴趣的话题，也可以在后台留言告诉我。
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写什么呢？
顾名思义，分布式系统相关的内容。主要包含两方面：
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分布式系统面临的问题
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分布式系统的主流实现
虽然内容是这两方面，但并不会切割成两部分去写，而是会穿插着讲，希望能一定程度上做到理论结合实践，帮助大家更好的理解和掌握。
另外，照例，我不会写任何部署安装的东西，也不会教你怎么调 API 实现一个 demo。武断一点说，在我看来，这类文章都没有太大存在的价值。
所以，这个系列的目的，绝不是教会大家怎么用 Hadoop、Spark、Flink 等等，好去找一份大数据的工作。而是想要带大家一起去探索分布式系统里面更加基础和本质的内核。这些东西，正如数据结构和算法之于编程一样，是更加重要，却也更容易被忽视的。
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怎么写呢？
两个「思」。
思路
一方面，是行文的思路，希望能写出娓娓道来的感觉，有条理的把这些内容串起来，而不是割裂的一篇篇扔出来，这样才能称之为一个系列。
另一方面，是系统演进的思路，希望把分布式系统演进的过程写出来，看看这个过程中遇到的一些问题和对应的应对措施。
思考
其实我们接触到和使用的信息，可能超过 90% 都是从别处学习来的，只有很小的一部分是自己从无到有的灵感。
那为什么实际运用起来效果差距那么大呢？和知识本身有关的，主要是两个原因：记不住和联系不起来。
记不住自不用多说。人家记住了 80%，你才 20%，还怎么比。
联系不起来，所以知识都是割裂的，没有形成图谱，所以很难在碰到具体问题时，反推出该调用的知识。也就会出现通常我们说的「没有思路」。
而思考，正是解决这两个问题的利器。
重复是记忆的窍门之一，想的多了，短期记忆变成长期记忆，自然就记住了。
想的多了，经过推理、归纳、对比、总结等，已有的知识间就建立起了联系，甚至能推演到还未涉及到的知识领域。
因此，除了起到笔记的作用，帮大家把飘散在网络上的相关知识整理出来，节省大家的时间，我还会尽量去写些自己的思考，希望能帮助大家更好的理解这块的知识。甚至，如果能启发大家也试着去调整自己学习知识的方式，那就善莫大焉了。
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在繁忙的工作之余，写这种原创文章，真的是非常消耗时间和精力的。
很多大佬也因为这个原因不会去写这种文章，而是选择把时间分配到投入产出比更高的地方。
因此，请大家不吝关注、转发、在看、赞赏。这些认可，都是鼓励我坚持下去的动力。
想要查看完整系列，也可以去我的公众号菜单栏找，我会定期更新上去。
原创不易
关注/分享/赞赏
给我坚持的动力
点在看，给大家好看
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