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Tcloud

感觉项目不错的点个star，项目持续更新，如有疑问可联系QQ群：839084842

前端传送门：https://github.com/bigbaser/Tcloud

线上demo地址：http://tcloud-demo.ywopt.com/#/login （账号：admin 密码：123456）

一、什么是Tcloud?

    Tcloud(Test Cloud)致力于打造云测平台，测试数据上云，移动终端云(云真机)。统一定制化的流程系统，管理执行者工作效率，任务到期提醒，方便快捷查看“我的”相关任务，使需求->开发->测试->验收->发布更高效。

二、为什么要开发Tcloud?

  1. 目前使用的需求，issue管理工具非常之多，如jira，tapd，禅道等，商业软件的复杂度使用起来并没有所谓的那么方便，并且与公司的部分业务不太契合，因此自研Tcloud就成了趋势
  2. 公司业务线多，一个测试可能同时承担几个项目的测试任务，Tcloud可同时统计人员在不同项目下的工作量，通过平台化的记录，统计工作产出
  3. 初创业务项目还在为没有移动设备或机型不全而纠结，面临有限的经费和高昂的移动开发设备窘境，云真机上线了
  4. 定制化项目产研流程，统计需求提出到上线各个环节的耗时，提高工程效率

三、Tcloud的应用

云真机

   云真机平台的开发，让测试机更高效的被使用，当测试机器不在使用的时候，会作为共享机供给开发作为调试机

流程管理

   在日常测试工作中，提测流程混乱，流程不清晰，测试过程中出现的问题无法统计，因此流程系统应运而生
   流程系统包含发布系统，自动化集成，告警通知，邮件通知等功能
   有了流程系统后，可直观看到流程的报表，流程资源，以及每个阶段的平均耗时，还有流程被打回或者异常终止的原因。

Dashboard

   展示根据时间区间统计每个版本的issue数量，新增数量，打开数量的统计报表；
   展示bug状态分布饼状图；
   根据SOD算法，展示版本质量走势；
   展示每个版本需求数量的统计报表；
   展示每个版本任务数量的统计报表；
   展示测试团队时间段内新增case和issue的统计报表；

看板

   根据版本号查询缺陷和需求相关的看板，通过类teambition风格的展示，让人和容易接受，抽屉式的详情展示，让你的操作游刃有余。
   友好的“我的问题”和“最近更新”入口能快速定位到目标，大大提高了工程效率。

迭代管理

   迭代管理模块，集成了迭代版本的管理，任务管理，缺陷管理，需求管理，其中任务包括多种类别。
   任务可选择相应的测试用例，点击任务名可查看相应的任务报告以及用例执行情况。
   缺陷的增删改查，并且做了针对相应角色的控制。
   需求可对应迭代版本添加，需求价值能直观看出。

用例管理

   支持二级目录的用例管理，用例可根据“步骤”“预期”傻瓜式创建，用例导入导出

缺陷管理&需求管理

   在迭代管理中已经初步看到了缺陷和需求的功能和界面展示，两个大的模块是使用比较频繁的，因此单独列出来，迭代管理中的缺陷和需求，更加匹配迭代版本，满足不一样的用户群

接口自动化

   当前自动化开源工具满天飞的情况下，为了满足业务需求，让全民自动化起来，将接口自动化平台话，让更多的人能接触到自动化
   在httprunner的基础上做了二次开发，展示效果如下

四、安装介绍

docker部署

点击查看: deploy

环境

python => 3.7 推荐使用pipenv管理python环境，安装Pipfile中的依赖包，注意版本问题 或者直接使用pip install -r requirement.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple安装依赖包，最好先新建一个虚拟环境virtualenv 可配置文件为local_config.py文件，这里的配置需要根据自己环境进行修改

服务端口

服务间调用

trpc

• now : communicate with http request by requests

    user_trpc = Trpc('auth')   # using with service name
    user_trpc.requests(method='get', path='/user')

一、启动服务

以auth服务为例，切换到项目根目录，执行python -m apps.auth.run

建议可以使用supervisor管理多服务的启动

python -m apps.auth.run

二、启动Kong

书写好docker-compose.yml文件后即可启动

$ sudo docker-compose up -d

首先需要migrations，把kong所需要的数据库文件写入到数据库中

$ sudo docker-compose run kong kong migrations bootstrap

# 这个版本是bootstrap，不同版本可能命令不同，最好在docker-compose.yml中写死版本

三、配置Kong

输入http://ip:9000 进入kong_dashboard的界面，注册账号密码

username: admin
email   : [email protected]
password: 123456

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