利用 Node-RED 和 Watson AI 服务构建通用口语翻译器
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在本教程中,您将学习如何通过利用 Node-RED Starter 应用程序与以下 Watson AI 服务连接起来:Speech to Text、Language Translator 和 Text to Speech,从而创建一个通用口语翻译器。 Node-RED Starter 应用程序包含一个 Node-RED Node.js Web 服务器和一个用于存储 Node-RED 流的 Cloudant 数据库。
学习目标
完成本教程后,您将能够:
- 创建在 IBM Cloud 中运行的 Node-RED Starter 应用程序,创建 Watson 服务实例,包括 Watson Speech to Text、Watson Text to Speech 和 Watson Language Translator,并将这些服务与您的 Node-Red 应用连接起来。
- 启动并配置 Node-RED 可视编程编辑器。
- 安装更多的 Node-RED 节点,并创建使用 Watson 服务来创建通用口语翻译器的流。
前提条件
可使用 IBM Cloud Lite 帐户完成本教程。
- 创建一个 IBM Cloud 帐户
- 登录到IBM Cloud
预估时间
您可以在大约 15 分钟内学完本教程。
第 1 步 - 创建一个 Node-RED Starter 应用程序
按照以下步骤在 IBM Cloud 中创建一个 Node-RED Starter 应用程序。
- 登录到您的IBM Cloud 帐户。
- 单击Catalog (1)。
- 搜索 node-red (2)。
- 选择 Starter Kits 类别 (3),然后选择 Node-RED Starter (4)。
- 为您的应用程序输入一个 唯一的名称 (5)。这个名称将是 应用程序 URL 的一部分 (6)。 如果该名称不是唯一的,您会收到一条错误消息,并需要输入另一个名称。
- Region (7)、 Organization (8) 和 Space (9) 字段将使用您的 IBM Cloud 帐户的有效选项进行预先填充。 如果您有一个 Lite 帐户,那么只需接受默认设置。 如果您有一个试用或付费帐户,或者如果您属于其他组织,那么可以选择部署到任何对您可用的地区、组织和空间。
- 在 Selected Plan 部分,选择 Lite (10)。
- 单击 Create 按钮 (11)。
该 Node-RED Starter 应用程序将在指定的 IBM Cloud 地区进行配置。这个过程称为 载入一个应用程序 。完成此过程可能需要几分钟。
不必等待应用程序配置和启动。您可以继续执行下一步。
第 2 步 - 创建 Watson AI 服务实例
您可以将强大的 Watson AI 微服务作为 API 添加到应用程序中。可以通过实例访问这些服务,通过凭证管理实例。 本教程不会介绍如何将凭证密钥复制并粘贴到您的应用中,而是演示如何创建这些微服务,并将其绑定到您的 Cloud Foundry 应用程序。针对这些服务的 Node-RED 节点很容易配置。
IBM Cloud Lite 版中提供所有这三种 Watson AI 服务,这三种服务是构建通用翻译器所必不可少的:
- Watson Speech to Text
- Watson Text to Speech
- Watson Language Translator
- 返回到 IBM Cloud Catalog。搜索 speech ,导航到 AI 类别。
- 选择 Speech to Text ,然后单击 Create 按钮。
- 返回到 IBM Cloud Catalog 中的 AI 类别,并选择 Text to Speech ,然后单击 Create 按钮。
- 返回到 IBM Cloud Catalog,搜索 translator ,导航到 AI 类别。
- 选择 Language Translator ,然后单击 Create 按钮。
第 3 步 - 将 Watson AI 服务连接到 Node-RED Starter 应用程序
在这一步中,您将新创建的 Watson AI 服务连接到 Node-RED Starter 应用程序。
- 返回到 IBM Cloud 仪表板 ,导航到 Cloud Foundry Apps 部分。
- 选择您的 nodered-universal-translator 应用程序。 这样会打开 Applications Details 。
- 从左侧导航菜单中选择 Connections 。
- 单击 Create connection 按钮。
- 搜索您在上一步中创建的 Watson 服务,将鼠标悬停在 Speech to Text 上,然后单击 Connect 按钮。
- 单击 Connect 按钮,以便自动生成绑定凭证。
现在 请勿重新载入 该应用程序。 单击 Cancel 按钮。在连接完所有这三种 Watson AI 服务实例后,您可以重新载入一次应用程序。
再次单击 Create Connection 按钮。
- 搜索 speech 服务,将鼠标悬停在 Text to Speech 服务上,然后单击 Connect 按钮。
- 单击 Connect 按钮,以便自动生成绑定凭证。
记住 切勿 单击 Restage 按钮。
再次单击 Create Connection 按钮。
- 搜索 language translator 服务,将鼠标悬停在 Language Translator 服务上,然后单击 Connect 按钮。
- 单击 Connect 按钮,以便自动生成绑定凭证。 现在,您可以单击 Restage 按钮了。
现在,将重新载入并重新启动 Cloud Foundry 应用程序。
第 4 步 - 启动 Node-RED 应用程序并打开 Node-RED 可视编程编辑器
Node-RED 是一个开源 Node.js 应用程序,它提供了一个可视编程编辑器,可以轻松地将流连接在一起。
首次启动 Node-RED 应用程序时,Node-RED 会帮您设置和配置可视编程编辑器。
- 在绿色的 Running 图标出现后,单击 View App URL 链接。
这样会在 Node-RED 首页中打开一个新的浏览器选项卡。
- 使用设置向导,通过用户名和密码保护您的编辑器,然后浏览和添加更多节点。如果忘记了用户名和密码,您可以在 Cloudant DB 中重置这些凭证,或通过设置 IBM Cloud 环境变量来重置。单击 Finish 按钮继续后面的操作。
- 单击 Go to your Node-RED flow editor 按钮启动 Node-RED 流编辑器。
- 单击右上角的 Person 图标,然后使用您的新用户名和密码凭证进行 登录 。
Node-RED 可视编程编辑器会打开一个默认流。左侧是一个 节点面板 ,您可以将其拖动到流上。可以 将节点连在一起 来创建程序。
第 5 步 - 安装更多的 Node-RED 节点
我们构建的通用翻译器需要一个录制消息的麦克风,还需要能够播放翻译的音频。 幸运的是,可以将一些节点添加到 Node-RED 面板中,从而增加这些功能。
- 单击 Node-RED 菜单,选择 Manage Palette
- 选择 Install 选项卡,搜索 browser-utils 。找到 node-red-contrib-browser-utils 节点,然后单击 Install 按钮。
- 搜索 play-audio ,找到 node-red-contrib-play-audio 节点,然后单击 Install 按钮。
第 6 步 - 为通用翻译器构建流
Node-RED 允许您将节点从左侧面板拖放到流画布上,并将其连接在一起来创建程序。
在 Node-RED 中创建流既快速又简单。 但是,如果您只想将流导入到 Node-RED 应用程序中,就可以 从我的 GitHub 存储库获取代码 。
Speech-to-Text 流
首先,我们来构建 Speech-to-Text 流。
- 单击一个
microphone
节点并将其拖动到流中。 - 单击一个
Speech to Text
节点并将其拖动到流中。双击该节点,然后选择 US English。 - 单击一个
debug
节点并将其拖动到流中。双击该节点,使其输出msg.transcription
。 - 如以下截屏所示,将这些节点连接在一起。
- 单击红色的 Deploy 按钮。
- 选择
microphone
节点左侧的选项卡,并允许您的浏览器访问笔记本电脑上的麦克风。 - 录制消息,比如"wow this is so much fun!"
Text-to-Speech 流
现在,我们来构建 Text-to-Speech 流。
- 单击一个
Inject
节点并将其拖动到流中。 双击该节点,将有效负载类型更改为字符串,并输入一条消息。 - 单击一个
Text to Speech
节点并将其拖动到流中。 双击该节点,然后选择 US English。 - 单击一个
Change
节点并将其拖动到流中。从 Text to Speech 节点返回的音频转录文本将作为原始缓冲区返回,其中包含
msg.speech
消息的音频。Play-audio
节点预计会在 msg.payload 上传入该缓冲区,因此Change
节点将重新分配相关值。双击
Change
节点,并将msg.payload
分配给msg.speech
。 - 单击一个
play-audio
节点并将其拖动到流中。 - 如以下截屏所示,将这些节点连接在一起。
- 单击红色的 Deploy 按钮。
- 选择
Inject
节点左侧的选项卡。 这样将会播放消息的音频。
Language Translater 流
我们的通用翻译器将使用录制的文字作为 language translator
节点的输入内容,然后将外语发送到 Text to Speech
节点。
- 单击另一个
Change
节点并将其拖动到流中。双击该节点,将msg.transcription
分配给msg.transcription
。 - 单击一个
language translator
节点并将其拖动到流中。双击该节点,选择 English 作为 Source ,然后选择 Spanish 作为 Target 。 - 单击一个
debug
节点并将其拖动到流中。 - 双击
Text to Speech
节点,将语言更改为 Spanish,并选择一种声音。 - 如截屏所示,将这些节点连接在一起。
- 单击红色的 Deploy 按钮。
第 7 步 - 测试通用翻译器!
既然您已构建了通用翻译器,现在就试用一下吧!
- 选择
microphone
节点左侧的选项卡,并允许您的浏览器访问笔记本电脑上的麦克风。 - 录制一条消息。
- 您可以在 Node-RED 中的 Debug 选项卡中查看翻译结果。
- 尝试在各种语言之间切换翻译。
结束语
恭喜! 您已在 IBM Cloud 中使用Watson 服务创建了一个 Node-RED Starter 应用程序。
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