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AI时代无隐私

 5 years ago
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【猎云网(微信号:)】3月21日报道 (编译:张璐璐)

编者注:本文的作者Mark Sullivan围绕个人数据隐私展开,提出科技公司应该更好地利用个人数据,为用户提供更多便利的功能,重新赢得用户的信任。本文是The Privacy Divide的一部分,该系列文章探讨了数字隐私及其对社会的影响而形成的文化、经济、哲学方面的断层线和差异。

我想把更多的个人数据提供给大型科技公司。

是的,我知道这听起来很叛逆。因为这种想法的确不符合常理。在过去两年中,关于Facebook、Twitter、Instagram、谷歌等令人震惊的故事此起彼伏。出于某些不法的目的,这些公司收集了我们非常私密的数据信息,包括个性、习惯和身份。这些行为不止引发了大量的愤怒、诉讼、大写的抗议,甚至在美国政府内部也达成了两党共识,要求对数据隐私制定严格的新规定。

每个人都逐渐意识到,大型科技公司多年来一直在获取个人数据,而他们对此却只字未提。别误会我的意思,但所有对科技公司的不信任和审查的确是他们“咎由自取”。

但我希望,在用户数据方面我们能再给这些公司一次机会,因为他们可以利用这些数据创造出无限的可能,尤其是在人工智能时代。我想他们可能会发现,如果能得到更多的回报,我们很多人会愿意提供更多的个人数据。

我想让我的设备和服务对我更加了解。如果我使用一部手机或者某种服务五年,我希望科技能像朋友或助手那样了解我。它可以知道我的工作流程、娱乐习惯、健康,我如何出行、我的饮食习惯等等。我想让我的科技对我有足够的了解,并且积极主动地替我处理日常生活中的琐事和摩擦,并且在我做某事之前就清楚我实际上需要什么。

以下这些例子,可以说明如果科技公司更明智地使用个人信息,就能够改善我们的生活。

生物识别技术

智能手机和我几乎形影不离,它对我走路的速度可以说了如指掌。我手机的操作系统(可以访问手机的加速度计)和地图应用程序由同一家大型科技公司提供。同时地图应用可以使用常规的速度来估算我到某地需要花费多少时间。根据我个人的步行速度,就可以精确计算出这段时间。应用程序应该充分利用他们可以访问的关于我的生物识别数据,并根据我身体传达出的信息寻求最优化的服务定制方法。

智能扬声器

最近,一家健康保险公司的首席执行官告诉我,家中的被动传感器(并不是必须绑在手腕上的那些传感器)将在检测家中危险的健康事件方面发挥最有利的作用,特别是对于老年人这样的高危人群来说。许多人其实已经在家中安装了这类灵敏的的麦克风阵列,它们就位于智能扬声器内部。

如今,像亚马逊的Echo系列设备这样的扬声器在市场上大受追捧。但出于保护隐私的目的,并不允许智能扬声器制造商的设备监听除人类语音命令之外的任何其他内容。从理论上讲,扬声器可以通过训练分辨诸如跌落或其他警告的声音。这样的功能对于那些不与年迈的父母、朋友和亲戚一起居住的人来说非常有用,尤其是当前预计人口老龄化将在未来几十年以前所未有速度增长的大环境之下。

Siri

用来说明服务可以通过获取更多的个人数据来改进,苹果的私人助理Siri可能是一个最好的例子。在大多数情况下,苹果将用户的个人数据存储在iDevice处理器内的安全区域中,并且禁止公司内部的访问。驱动Siri的人工智能也在该设备的处理器上运行。有人认为苹果公司对个人数据的“不干预政策”可能会严重限制Siri的实用性。(但苹果方面否认这一点。)Siri在一般性知识和学习能力方面落后于其他智能语音助手。

我希望苹果能保护我的数据免受黑客、警察、政府间谍机构和广告商的攻击,但同时也希望苹果公司能利用我的个人数据,使我的设备、服务,特别是我的数字助理更了解我,对我更有用。在使用了Siri五年之后,我觉得它对我的了解程度并没有比使用一周后高。我希望Siri成为我肚子里的“蛔虫”,能在我做某件事情之前就知道我想要什么。

Health应用

苹果的Health应用可以使用API从其他应用程序和设备获取各种健康信息。例如,如果你拥有一个诺基亚的Scale无线平台,它的关联应用程序可以每天向Health应用报告体重等信息。非苹果公司的可穿戴设备、饮食应用和运动应用也是如此。然而,Health应用主要是以统计的方式显示你的个人健康数据,并没有在各种指标之间建立有意义的联系。应用本身不会主动执行这种操作,也不会根据用户的请求建立连接。例如,它不会把我的体重和心率联系起来。然而,苹果公司在Health应用中为储存医疗记录提供了空间,这点确实值得称赞。

未来是个性化的

我们将来可能会使用的服务,也许需要获取我们更多的个人信息才能发挥潜力。

自动驾驶汽车

Uber和Lyft等打车公司目前正进行无人驾驶汽车测试,他们的自动驾驶服务将在不久的将来投入使用。这本质上是一种技术服务,这种服务将在不属于你的设备上提供给你。你在那个空间收获的体验将与其他所有乘客的体验都不同:你将成为一个被“囚禁”的观众——整个旅程都坐在车里,也没有司机可以跟你讲话。自动驾驶汽车公司希望确保这段时间对你来说是尽可能有效率或者愉快的。要实现这一点,就需要获取你的个人信息。未来的发展趋势可能就是这样。

“当我进入车内时,它能够在各种界面上,也许是挡风玻璃,向我展示各种内容,”Camera IQ首席执行官Allison Wood解释道。“或者基于这样一个事实:这辆车知道我正在下班回家的路上,我喜欢在Whole Foods购物,它能在距离还有一英里的时候就提醒我,并且告诉我Whole Foods正在促销,或者店里我最喜欢的咖啡有库存。或者在回家的路上,它会知道我有时会在练普拉提的地方停下来,或者我是不是想去上一节课。”

我可能会向汽车的人工智能提供更多的信息。比如我喜欢以多快的速度出行,我喜欢听哪种类型的音乐、新闻节目或播客。我希望汽车能在我快到的时候给我的电脑发送通知。如果通过提供更多的个人信息,服务能变得更好,那么我非常愿意这么做。这辆汽车就能够知道我何时到达、访问我的数据和偏好,并开启我在车内想要使用的功能。

增强现实

在不久的将来,关于增强现实的内容将会在我们的生活中屡见不鲜。AR应用程序将在现实世界中覆盖数字内容,就像通过摄像头看到的那样。目前,这主要适用于智能手机,或者像Magic Leap One这样的耳机设备。但很快,AR眼镜就会看起来更像我们习惯戴的传统眼镜。通过这些镜头,你会看到不同的数字内容会混合在你去的不同地方。在公园里,你可能会看见一个虚拟的寻找复活节彩蛋的活动。在零售店,你可能会发现全息促销图。在机场,你可能会发现指向安全通道和大门的标志和标签都变成了动画。

“如果我戴着AR眼镜,穿过Westfield购物中心的大门,我可能只是选择了这个庞大的AR应用程序,所以这只是一个不同的数字环境,那么,你可以想象,进入每一个空间、每个商业空间、公共空间和半私人空间现在都相当于打开另一个网站。”Unity的首席设计师Timoni West解释道,他致力于研究AR体验。

West说,为了以正确的方式提供正确的内容,每个数字空间都需要获取大量个人信息。他们需要知道你希望“网站”怎样与你互动这一偏好。

人工智能时代的隐私权

对数据隐私的关注程度是一个复杂而个性化的问题。尽管大多数接受调查的人都非常注重保护他们的数据隐私,但他们对这种关注如何影响他们的线上选择方面存在很大差异。

Pew表示,绝大多数受访者(91%)感觉他们无法控制自己的个人数据,约有一半的受访者并不相信科技公司可以保护他们的信息。但是只有61%的人表示他们愿意采取更多的措施来保护他们的隐私。这意味着,近十分之四的人表示他们并不是十分关心自己的数据隐私,也不采取任何行动。这一数字实际上可能并不大,因为对于这种研究问题,人们可能会比较尴尬从而做出消极的回答。

真正的问题是:有多少人正通过关闭免费获得的社交媒体和其他服务,以避免数据的被动泄露,从而关注他们的隐私?许多人并不选择这样做,因为他们正在获得有价值的服务,并且不会因放弃他们的数据隐私而受到直接的物质伤害。他们经常看见一些广告,包括一些互联网植入广告,但他们可以忍受。这就是为什么Facebook和谷歌仍然能够创收数十亿美元。

纵观全局,互联网本身可能会让我们对自己的身份和隐私感到紧张。

West指出,曾经有一段时间,每个城市和乡镇都出版了一本电话簿,上面列出了每个人的姓名、地址和电话号码。多年来,并没有人将这视为隐私风险。直到今天,直邮企业收集大量的公共和私人数据,向我们发送大量(物理)垃圾邮件。然而,当我们在互联网以相同的方式成为攻击对象时,让人感觉更具侵扰性。

向人工智能提供我们的个人信息也会产生同样的焦虑。West说:“这就像《终结者》的天网计划,他们知道的越多,他们就越可能把我们控制在鼓掌之中。有趣的是,人类认为计算机越了解我们,就越不喜欢我们。”

科技公司过度收集个人数据,而且缺乏透明度,这已经在消费者和监管机构中引发了不信任和恶意。总统候选人伊丽莎白·沃伦(Elizabeth Warren)呼吁解散大型科技公司。Facebook的马克·扎克伯格则处于守势,他表示,当前的社交网络将成为一家“以隐私为中心”的公司(我们拭目以待)。联邦隐私立法在华盛顿特区四处流传。一些公司正在加紧遵守《欧洲通用数据保护条例》(Europe’s General Data Protection Regulation)的隐私规定。各种科技公司目前都在仔细斟酌他们收集的数据以及他们能够保留这些数据的时间。

在某种程度上,这一切现在正在发生,因为人工智能才刚刚开始利用我们的个人数据改变我们的生活。但这种情况并不会永远持续。随着社会媒体时代的到来,整个社会正在调整其隐私观念。科技公司不应该通过试图扼杀或淡化隐私法规的行为创造出更多的负面新闻,而应该想方设法利用我们的个人数据来真正造福我们,而不是为广告商谋利。这种方式可能才会让他们在最短的时间内重新赢得公众信任。


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