华为郑叶来：易获取、用得起、方便用的算力是人工智能发展的关键

9月17日亿欧华东现场消息，2018世界人工智能大会在上海开幕，华为公司副总裁华为与BU总裁郑叶来表示：

1、易获取、用得起、方便用的算力是人工智能发展的关键。
2、人工智能是一门通用技术，跟人类历史上存在的其他技术，如铁路技术等一样都是一系列通用技术组成的。
3、  人工智能会改变几乎所有的行业，而且是行业+ AI，而不是AI+行业，也就是说行业本身会产生一些变化。
4、  和目前所有的通用技术一样，人工智能技术的应用一定会有一个过程。华为将其分成四个阶段，今天的人工智能处于第二个阶段，大家有兴奋、冲动，同时也有一丝焦虑和困惑。
5、原有的信息化是提升效率，降低成本，而人工智能是改变整个生态来提升效率。

以下为演讲速记，经亿欧编辑整理，供行业人士参考。

郑叶来：尊敬的各位领导，各位嘉宾，其实下午演讲压力很大，台下坐着姚老师、吴校长等很多大咖。

今天演讲的主题是 “易获取，用得起，方便用的算力是人工智能发展的关键” 。我分享三个观点：第一，业界是怎样的观点；第二，我们自己持有怎样的观点；第三，面对人工智能这样一个大的浪潮，华为公司应该做点什么。

我们认为人工智能是一门通用技术，跟人类历史上存在的技术，如铁路技术等一样都是一系列通用技术组成的。我们一直讲信息技术带来效率提升，人工智能带来生产成本的变化，人工智能是包括自然语言处理、图像处理一系列通用技术的简称。人工智能一定会改变目前我们看到的所有行业，过去这么多年，尤其最近这两年华为跟很多业界公司合作，已经在很多行业做了探索。比方说交通领域，深圳的交通城市大脑项目，让深圳这个本来最堵的城市的交通效率得以提升。我们跟中国很著名的物流公司一起进行路径规划，做了很多有益探索。目前看来， 人工智能会改变几乎所有的行业，而且是行业+ AI，而不是AI+行业，也就是说行业本身会产生一些变化。

人工智能将会改变每一个行业，每一个职业，每一个组织，每一个家庭和每个人。以华为为例，华为公司整个的人才结构，上面是商业领袖，下面是高级管理者，另外一条线是专家，基层管理者和基层员工。 未来人工智能使用以后，它会改变整个组织的人才结构，从商业领袖到管理者，中间是AI工程师，重复性的工作一定会被AI替代。 对于每个产业，只要没有不可逾越的理论障碍，而且是大家期望发生的事情，华为就一定会投资它，会加快它的改变。这是Gartner给出的数字，未来人工智能会替代大部分的工作，B2B面向go to marketing的这一端，会引入人工智能，加速流程；B2B2C的公司会整合人工智能很多应用。今天的改变如此之快，未来两到三年我们期待这个行业会发生更大的变化。

和目前所有的通用技术一样，人工智能技术的应用一定会有一个过程。华为看待一个产业会分成四个阶段，第一阶段是局部探索阶段，这个阶段实现技术的探索，随后是整个技术的发展和社会环境产生碰撞。 我们认为今天的人工智能已经开始进入第二个阶段，大家有兴奋、冲动，同时也有一丝焦虑和困惑。

我们的观点是什么呢？首先，人工智能不是万能的，任何技术一定有其能解决的问题，也有其解决不了的问题，我们要充分聚焦人工智能能够解决的问题和创造价值的领域，而不应该把精力花在人工智能不能解决的问题上。预计机器在越来越多的应用中能够超越人类的表现，我们要寻找模型，有数据支撑，机器学习比人更重要。 原有的信息化是提升效率，降低成本，而人工智能是改变整个生态来提升效率。

这里就讲到一个核心问题，“有数据支撑”，这涉及很多问题，包括数据的主权在哪里，以及服务的最终客户隐私怎么保护，这些将带来一系列深刻的社会变革，也就是信息化，人工智能是信息化带来的一个新高度。 人工智能是一种科学和计算的技术，启发于人，但是不同于人，可以进行感知、进行学习，可以推理和采取行动。跟以前的信息化相比较，最大的变化是信息化只能提升人的效率，降低人力成本，但是人工智能会改变整个生产成本。 例如，华为跟中国一家很著名的污水处理公司合作，通过监控整个池子氧化的浓度，改变能源利用，提升了效率。

人工智能人才怎么获取？我们提出希望用AI的思维解决人才的短缺。 整个企业AI人力结构中不仅仅要有数据科学家，数据科学家开发的算法还需要和各个行业的知识相互配合。所以除了从外部获取数据科学的人才，企业应该加强内部培训 ，华为本身就是一个例子，二十年前我是做无线的，然后做存储、解决方案等等，今天进入这个领域，这就是打造内生的公众数据科学家，培养数据科学家的能力，这才可以更快速、重要、长久。华为致力于提供更简单易用的人工智能工具、平台和服务，让所有的企业因快捷和高效，而使用人工智能技术解决问题，创造价值。也就是说这是在让人工智能成为一种普惠技术，而不是不停的讲，我们希望人工智能是一个高而不贵的技术。

今天的人工智能有数据、算法，但是更重要的是数据算法在承载什么，也就是算力。面向人工智能这么一个大的潮流，华为应该做什么？今天的挑战是怎么才能有易获取、用得起、方便用的算力，这是AI产业发展的关键。今天，整个人工智能的训练过程还是很贵的，训练人脸识别、自动驾驶等的成本是非常高的，无论是自己建云还是用公有云。第二，使用比较难。因为当前整个框架太灵活，而且框架太多，有效支撑的学术研究对企业应用者来讲是短缺的，缺乏一个稳定的工具，造成应用开发困难。未来是端边云协同，用统一的框架制成端和云、边缘协同。最后是难获取，今天GPU的供货周期很长。面对这样的情况，我们华为期望在这方面能有所努力。

最后我想分享一下华为2012年就开始在上海举办的全联接大会，分享华为公司面向人工智能的战略和解决方案，也提供全场景解决方案，同时讲讲华为怎样在人工智能环境下构建一个生态，支撑高校的研究，支持企业方便易用获取人工智能，真正实现普惠的AI，让大家用得起、用得好，同时值得信赖。

近年来，粤港澳大湾区在打造创新驱动新引擎，科技创新带动资源集聚等方面着力颇多，创新机制、产业升级、人才引流、协同发展等带来了多方面的机遇。相应的，人工智能、人才赋能正深刻地影响着商业步伐。

2018年10月18-19日，亿欧将在深圳举办 “引擎·引领” 2018大湾区国际科创峰会（BATi） ，集合智能制造、智能产品、智慧城市、智慧安防、智慧交通等一众热点问题展开探讨，分析科技创新未来趋势，盘点技术革命下的发展契机。

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